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Beispiele für A / B-Tests zur Steigerung des Online-Umsatzes.

7 Beispiele für a b -Tests kleine Änderungen führen zu einem Konversionswachstum

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Zu vergrößern Online-Verkauf eines Online-Shops im heutigen hart umkämpften Markt und erreichen den gewünschten Indikator Umbautenmüssen Sie eine skalierbare Experimentierkultur erstellen. Content-Marketing und bezahlte Werbung können einen großen Beitrag dazu leisten, mehr Besucher auf Ihre Website zu lenken.

A / B-Tests und ihre Experimente werden jedoch dazu beitragen, die Konvertierung und den Umsatz jedes Produkts zu steigern.





Dieser Artikel zeigt sieben erfolgreiche Beispiele A / B. Tests zeigen, wie einige der weltweit führenden Unternehmen Tests einsetzen, um ihren Website-Umsatz zu steigern.

a b testen

1. Aktualisieren der Mini-Cart-Seite.

Grene hat seinen Mini-Trolley neu gestaltet und seine gesamten Einkäufe verdoppelt.

Grene ist eine renommierte E-Commerce-Marke mit Hauptsitz in Polen. Er verkauft eine breite Palette landwirtschaftlicher Produkte.

Im Laufe der Jahre hat der E-Commerce-Riese viele erfolgreiche A / B-Tests durchgeführt. Einer davon war die Aktualisierung der Mini-Cart-Seite, um den Wert der Artikel auf der Seite zu erhöhen. 

Bei der Analyse der Mini-Cart-Seite stellte das Grene-Team fest, dass Benutzer: Unter der Annahme, dass der kostenlose USP-Versand per Knopfdruck erfolgen würde, nach zusätzlichen Details suchten. Dies verursachte viel Reibung. Benutzer fanden es schwierig, die Gesamtmenge jedes einzelnen Artikels im Warenkorb zu sehen. Scrollen Sie zum Ende der Warenkorbseite, um auf die Schaltfläche Zum Warenkorb zu klicken. Das Management sah folgendermaßen aus:

Mini-Cart-Seite

Aufgrund der festgestellten Probleme beschloss das Unternehmen, Änderungen an seiner Mini-Cart-Seite vorzunehmen und seine Hypothesen mit VWO-Diensten zu testen. Die Änderungen waren wie folgt:

  • Oben im Minikorb wurde eine CTA-Schaltfläche hinzugefügt, mit der Benutzer schnell zur Hauptseite des Warenkorbs navigieren können.
  • Rechts neben jedem Artikel wurde eine Schaltfläche zum Löschen hinzugefügt, um unerwünschte Klicks und die Gesamtkosten jedes Produkts zu vermeiden.
  • Die CTA-Schaltfläche "In den Warenkorb" wurde vergrößert, um sie sichtbar zu machen. So sah die Option aus:
Mini-Cart-Seite Option a b Test

Nach dem Start der Kampagne für 36 Tage sah Greene die folgenden Ergebnisse: vermehrte Besuche im Einkaufswagen, eine Erhöhung der gesamten E-Commerce-Conversion-Rate von 1,83% auf 1,96%. 2x Erhöhung der Anzahl der Verkäufe auf Ihrer Website. 

2. A / B-Test für die Bewertungsseite.

WorkZone hat seine führende Position mit seiner Testimonial-Seite 34% ausgebaut

WorkZone ist ein amerikanisches Softwareentwicklungsunternehmen, das robuste Projektmanagementlösungen und Tools für die Dokumentenkollaboration für alle Arten und Größen von Organisationen bereitstellt.

Aufgrund des Niveaus seiner Arbeit benötigt WorkZone ständig sein A-Game, um so viele Conversions wie möglich zu erzielen. Um einen guten Ruf als Marke aufzubauen, hat das Unternehmen einen Abschnitt mit Kundenreferenzen als Marketingstrategie für soziale Sicherheit neben dem Demo-Anforderungsformular auf der Seite zur Lead-Generierung platziert.

WorkZone erkannte bald, dass die Markenlogos der Kunden das Formular überschatteten und die Besucher weiter vom Ausfüllen des Formulars ablenkten. Sie beschlossen, die Logos der Kunden von ihrer ursprünglichen Farbe in Schwarzweiß zu ändern und zu prüfen, ob eine Erhöhung der Anzahl der Demo-Anfragen hilfreich wäre. So sahen die Steuerelemente und Variationen aus:

  1. Die Kontrolle:
Testimonial-Kontrollseite

2. Variation:

a b Testseitenbewertungen

Nach ungefähr 22 Tagen Test stellte WorkZone fest, dass die Variation die Kontrolle übertraf. Die Anzahl der Abonnements für 34% mit einer statistischen Signifikanz von 99% nahm zu.

3. Optimierung von Produktseiten.

Zalora steigerte seinen Umsatz durch Optimierung der Produktseiten um 12.3%.

Zalora ist einer der am schnellsten wachsenden Online-Modehändler im asiatisch-pazifischen Raum. Der E-Commerce-Shop ist bekannt für seine schicken und auffälligen Mode- und Schönheitsprodukte.

Von den vielen erfolgreichen A / B-Tests, die Zalora bisher durchgeführt hat, war ein Experiment, das wirklich auffiel, die Designoptimierung auf der Produktseite.

Das Unternehmen stellte eine Hypothese auf, die auf Daten basiert, die vom Kundensupport gesammelt wurden. Kunden waren sich der kostenlosen Rückgaberichtlinie von Zalora nicht bewusst, da die Funktion auf den Produktseiten nur unzureichend sichtbar war.

Bald nahm das Team die erforderlichen Anpassungen vor und führte ein Experiment durch, um die Kundenreaktion zu messen. So sahen die Optionen aus:

  1. Die Kontrolle:
Produkthomepage

2. Option 1:

a b Test 1 Variante der Produktseite

Option 2:

a b Test 2 Variante der Produktseite

Nach einem längeren Test stellte Zalora fest, dass Option 1 die Kontrolle und ihre Option 2 übertraf.

Durch einfaches Ändern der Call-to-Action-Schaltfläche konnte Zalora den Umsatz um 12.3% steigern. 

4. Ändern des Designs der Seite.

Ubisoft verwendete A / B-Tests, um den Website-Umsatz um 12% zu steigern

Ubisoft Entertainment ist eines der führenden französischen Videospielunternehmen. Sie ist am bekanntesten für die Veröffentlichung von Spielen für verschiedene bekannte Gaming-Franchise-Unternehmen wie For Honor, Tom Clancy's, Assassin's Creed, Just Dance und andere.

Für Ubisoft sind mehr Leads und Conversions zwei wichtige Messgrößen, mit denen die Gesamtleistung analysiert werden kann. Während einige der Seiten gute Ergebnisse bei der Generierung von Leads gezeigt haben.

Die der Marke For Honor gewidmete Seite "Jetzt kaufen" erzielte nicht die besten Ergebnisse. Das Ubisoft-Team untersuchte dieses Problem und sammelte Besucherdaten mithilfe von Clickmaps, Scrollmaps, Heatmaps und Umfragen.

Sie analysierte, dass ihr Kaufprozess zu langwierig war. Das Unternehmen hat beschlossen, die Seite "Jetzt kaufen" von For Honor komplett neu zu gestalten, um das Scrollen der Seiten nach oben und unten zu reduzieren und den gesamten Kaufprozess zu vereinfachen. Jetzt sahen die Steuerung und Variation folgendermaßen aus:

  1. Die Kontrolle:
alte Design-Produktseite

2. Variation:

a b Testen Sie eine neue Version des Seitendesigns

Nach etwa drei Monaten Testzeit stellte Ubisoft fest, dass die Änderung zu mehr Anrufen beim Unternehmen führte als zuvor.

Die Conversions stiegen von 38% auf 50%, und die Gesamtumsatzsteigerung stieg um 12%. 

5. A / B-Tests zur Verbesserung der Bequemlichkeit und Sicherheit der Bestellung.

PayU erhöhte seine Conversions durch A / B-Tests um 5,81 TP1T.

PayU ist ein indisches Unternehmen, das eine exklusive Palette von Finanzlösungen für lokale und internationale Händler in Schwellenländern anbietet.

Als Zahlungsvermittler hält PayU es für wichtig, einen einfachen, intuitiven und bequemen Checkout-Prozess aufrechtzuerhalten und alle möglichen Elemente zu eliminieren, die zu Abhebungen von einem Konto führen könnten. 

Aber die Statistiken ihrer Checkout-Seiten erzählten eine ganz andere Geschichte. Das Unternehmen hat festgestellt, dass viele Personen die Seite verlassen, was einen erheblichen Einfluss auf den Umsatz- und Ertragsplan hat. 

Um die Ordnung zu halten, hat PayU beschlossen, auf der Grundlage der gesammelten Daten geringfügige Änderungen an der Checkout-Formularseite vorzunehmen und einen AB-Test durchzuführen, um deren Hypothese zu testen.

Auf der alten PayU Checkout-Seite wurden Benutzer aufgefordert, ihre Handynummer und E-Mail-Adresse einzugeben, um den Kaufvorgang abzuschließen. Auf der neuen Checkout-Seite wurde nur die Mobiltelefonnummer des Benutzers angefordert. Kontrolle und Variation sahen folgendermaßen aus:

  1. Die Kontrolle:
Form der Zahlungsabwicklung

2. Variation:

a b Testform der Zahlungsabwicklung

Die Testergebnisse zeigten, dass durch einfaches Entfernen des E-Mail-Adressfelds aus dem Formularauf der Checkout-Seite veröffentlicht, Das Unternehmen konnte eine Verbesserung der Conversion um 5,81 TP1T im Vergleich zur Kontrolle verzeichnen.

6. Optimieren Sie Ihre Homepage mithilfe des A / B-Tests.

ShopClues hat seine Besuche nach der Optimierung seiner Homepage um 26% erhöht.

ShopClues ist ein bekanntes E-Commerce-Unternehmen, das hauptsächlich auf dem indischen Markt tätig ist. Während ShopClues ein neuer Marktteilnehmer auf dem Modemarkt ist, konkurriert es stark mit Flipkart, Snapdeal und Amazon. Das Unternehmen glaubt fest an eine Kultur des Experimentierens und führt jeden Monat mehrere Tests durch, um seine Produkte oder Dienstleistungen zu verbessern. 

Von den vielen A / B-Tests, die ShopClues durchgeführt hat, hat ein Experiment bemerkenswerte Ergebnisse gezeigt. Bestehend aus dem Unternehmen, das die Anzahl der Seitenimpressionen durch Optimierung seiner Homepage erhöht. Bei der Planung des Experiments hat ShopClues jedes Element der Homepage sorgfältig recherchiert und nachverfolgt.

Er stellte fest, dass die Links in der Hauptnavigationsleiste auf der Hauptseite viele Klicks erhielten, insbesondere "Großhandel", während der Rest dies nicht tat. ShopClues ist sich bewusst, dass Sie qualitativ hochwertigere Zugriffe auf Ihre Kategorieseiten erzielen müssen, anstatt sie auf der Startseite herumlaufen zu lassen. 

Aus diesem Grund hat das Unternehmen beschlossen, den Bereich Großhandel durch andere Marketingkategorien wie Super Saver Bazaar usw. zu ersetzen. Außerdem wurde der Bereich Großhandel auf die linke Seite der Website verschoben, in der Hoffnung, dass die Seite benutzerfreundlicher wird. So sah die Homepage zunächst aus:

  1. Die Kontrolle:
Startseite

2. Variation:

a b Test zum Ändern des Designs der Homepage

Wie erwartet ermöglichte diese Neupositionierung den Kunden, durch andere Kategorieseiten zu navigieren, anstatt nur im Großhandelsbereich herumzuwandern. Die Änderung verbesserte auch die Klickrate in ShopClues und in der Großhandelskategorie.

7. A / B-Test der Position der Produktfarbpalette.

Kleinere Änderungen an Bens Produktseite haben zu einem Conversion-Boost von 17.63% beigetragen.

Das Unternehmen mit Hauptsitz in Den Haag, Niederlande, bietet seinen Kunden zwei Arten von Abonnements an.

Die Kampagne zur Optimierung der Conversion-Rate bestand darin, die Farbpalette des Telefons auf der Produktseite sichtbar zu machen. Das Unternehmen stellte fest, dass die meisten Menschen sich der Tatsache nicht bewusst waren, dass sie die Farbe ihres Telefons zusammen mit den besten Datenplänen auswählen konnten.

Die Daten zeigten auch, dass die Menschen, obwohl sie die Farbpalette bemerkten, ihre Grundfunktionen nicht verstehen konnten. Unter Verwendung der von ihm gesammelten Informationen beschloss Ben, die erforderlichen Änderungen auf der Produktseite vorzunehmen und einen A / B-Test durchzuführen, um ihre Hypothese zu testen. So sah die Steuerung und Variation aus:

Referenzbild - Platzierung der Farbpalette unter dem Telefonbild, Conversion-Rate - 2.20%:

Kontrollversion mit Produktpalette unter dem Bild

2. Variationsbild - Platzierung der Farbpalette neben dem Telefonbild, Conversion-Rate - 2.59%.

a b Test mit einer Produktpalette neben dem Bild

Ben führte das Experiment ungefähr zwei Wochen lang durch und fand das einfach Um die Farbpalette besser sichtbar zu machen, wurde die Konvertierung um 17.63% erhöhtund die Anzahl der Kundenanfragen zum Ändern der Farbe des Geräts ist erheblich gesunken. 

Basierend auf Materialien von der Website: https://vwo.com.

❺ Können Sie A / B-Tests nicht nur für Webseiten durchführen?

Ja! Sie können E-Mail, CTA, bezahlte Werbekampagnen und mehr testen.

❤️ Was soll ich tun, wenn ich den A / B-Testergebnissen nicht vertraue?

Überprüfen Sie, ob Fehler vorliegen, und führen Sie den Test erneut aus.

❺ Wie oft sollte ich A / B-Tests durchführen?

Das ist individuell. Analysieren Sie Ihre Aufgaben und Bedürfnisse, die durch A / B-Tests gelöst werden können.

❤️Was ist, wenn ich keine Basisversion habe?

Erstellen Sie Variationen und weisen Sie eine als Steuerelement zu.

❤️ Was sind E-Commerce-A / B-Tests?

A / B-Tests oder Split-Tests bieten 50%-Benutzern eine alternative Version einer Webseite, um die Wirksamkeit einer Variablen zu testen. A / B-Tests werden basierend darauf bewertet, ob die alternative Seite eine höhere Conversion-Rate erzielt.

❤️ Wie mache ich den A / B-Test?

Wählen Sie eine zu testende Variable aus.
Definieren Sie Ihr Ziel.
Erstellen Sie "Kontrolle" und "Gegner".
Teilen Sie die Stichprobengruppen gleichmäßig und zufällig auf.
Bestimmen Sie Ihre Stichprobengröße (falls zutreffend).
Entscheiden Sie, wie wichtig Ihre Ergebnisse sein sollen.
Stellen Sie sicher, dass Sie in einer bestimmten Kampagne jeweils nur einen Test ausführen.

❤️ Ist A / B-Test ein Hypothesentest?

Ein A / B-Test ist ein Beispiel für das Testen statistischer Hypothesen, bei dem eine Hypothese über eine Beziehung zwischen zwei Datensätzen verglichen wird und diese Datensätze dann miteinander verglichen werden, um festzustellen, ob eine statistisch signifikante Beziehung besteht.

❤️ Wer verwendet A / B-Tests?

Heutzutage werden A / B-Tests verwendet, um komplexere Experimente durchzuführen, z. B. Netzwerkeffekte, wenn Benutzer offline sind, wie sich Onlinedienste auf Benutzeraktionen auswirken und wie Benutzer sich gegenseitig beeinflussen. Viele Jobs verwenden A / B-Testdaten.

❤️ Wo wird der A / B-Test angewendet?

A / B-Tests werden verwendet, wenn nur Frontend-Änderungen erforderlich sind. URL-Split-Tests werden jedoch bevorzugt, wenn wesentliche Designänderungen erforderlich sind und Sie das vorhandene Website-Design nicht beeinflussen möchten.

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