Desde comercio electrónico hasta aplicaciones bancarias y sistemas de salud y todo. Los usuarios esperan que funcione con cualquier interacción, en cualquier plataforma y sistema operativo posibles.
Sin embargo, a pesar de la necesidad de brindar una experiencia digital, la investigación de Gartner muestra que solo el 18 por ciento de las empresas brindan la experiencia de cliente deseada.
Gran parte de esta brecha entre las expectativas y la realidad es que las empresas digitales dependen de la calidad de su software y aplicaciones. Y a menudo no funcionan correctamente.
En una era en la que la transformación digital depende tanto del software de calidad, pruebas nunca ha sido más crítico.
Sin embargo, durante la última década, las pruebas se han centrado en la verificación. Es decir, ¿funcionan los programas y el código? No es una confirmación, ¿hace lo que espero y deseo?
A medida que las empresas avanzan en su viaje de transformación digital, es fundamental que las pruebas se centren en responder la última pregunta.
Las pruebas de software deben consistir simplemente en verificar que la aplicación cumpla con los requisitos técnicos y brindar la mejor experiencia de usuario y resultados comerciales.
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Confirmación de verificación.
Las pruebas deben pasar de una actividad probada a un proceso de calidad continuo.
El objetivo es comprender cómo el comportamiento técnico de la aplicación afecta la experiencia del cliente y conversión para negocios. Además, se trata de identificar oportunidades de mejora y predecir el impacto de estas mejoras en el negocio.
Las pruebas de verificación simplemente verifican que el código cumpla con las especificaciones proporcionadas por la empresa. Estas especificaciones pretenden ser ideales y replicar exactamente cómo los usuarios interactúan y utilizan el software.
Sin embargo, un desarrollador de especificaciones simplemente no puede saber cómo reaccionarán los usuarios a cada pieza de software o escribir cualquier cosa que pueda afectar la experiencia del cliente.
Incluso si lo fueran, el desarrollo de software sería terriblemente lento. Tomando este enfoque, se supone que como resultado también se realizó la validación. Sin embargo, esto es más un espejismo que una realidad, y esto llevó al hecho de que usabilidad ignorado en términos de pruebas de software.
Las empresas deben alejarse del enfoque obsoleto de las pruebas solo si el software está funcionando. En su lugar, adopte una estrategia que evalúe el punto de vista del usuario y proporcione ideas para optimizar su desempeño.
Si te preocupas por Experiencia de usuario y te preocupas por los resultados del negocio, necesitas probar el producto desde el exterior, como lo hace el usuario. Solo entonces podrás apreciar verdaderamente la experiencia del usuario (UX).
Un enfoque de prueba centrado en el usuario garantiza que los errores de la interfaz de usuario, los errores y los problemas de rendimiento se identifiquen y solucionen mucho antes de que la aplicación esté en funcionamiento. Y no pueden tener un impacto negativo en la calidad del servicio al cliente y, posiblemente, en la percepción de la marca.
Los sitios web y las aplicaciones rápidos y confiables aumentan la participación, generan ingresos e impulsan resultados comerciales positivos. Asegurar que estos objetivos se cumplan debe convertirse en una parte integral de los estrategias pruebas.
Por ejemplo, una aplicación bancaria puede cumplir con todos los criterios de especificación. Pero si los clientes deben agregar los detalles de su cuenta cada vez que quieran acceder a su cuenta, perderán la paciencia rápidamente. Dejará de usar la aplicación y eventualmente irá a un competidor.
Es por eso que las empresas necesitan repensar cómo evalúan el software y las aplicaciones y reorientar sus atención a satisfacer las expectativas y necesidades de sus clientes.
Si las empresas quieren cerrar la brecha de los clientes, necesitan repensar sus calificaciones de software y aplicaciones.
Las pruebas de validación deben ser un elemento fundamental de las estrategias de prueba. Sin embargo, las organizaciones deben comenzar a probar la interfaz de usuario y modernizar su enfoque. Entonces pueden seguir el ritmo de DevOps. Es un motor importante para la transformación digital.
Históricamente, las únicas organizaciones que realizaron pruebas de validación han sido equipos con capacidades de prueba exploratoria manual experimentadas. Las pruebas de motores de búsqueda miden la funcionalidad, el rendimiento y la usabilidad, y tienen en cuenta la gama completa de pruebas.
Sin embargo, no es transparente, de alta calidad, no reproducible y es difícil incorporarlo a un proceso de desarrollo continuo. Las pruebas preliminares manuales son costosas a escala, ya que requieren mucho tiempo y los probadores experimentados son limitados.
Pruebas orientadas al cliente.
Las pruebas centradas en el cliente son un nuevo enfoque que automatiza las pruebas previas para la escalabilidad y la velocidad.
Básicamente, las pruebas centradas en el cliente se centran en la experiencia del usuario, no en las especificaciones. También ayuda a acelerar las pruebas tradicionales basadas en especificaciones.
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), combinados con las pruebas basadas en modelos, han abierto la puerta a las pruebas bajo demanda.
La automatización de pruebas de software inteligente permite a las empresas probar y monitorear continuamente las experiencias de los usuarios digitales de un extremo a otro.
Analiza aplicaciones y datos del mundo real para crear y ejecutar automáticamente rutas personalizadas. Luego crea un modelo del sistema y las rutas del usuario y genera automáticamente casos de prueba que brindan una cobertura sólida de la experiencia del usuario, así como el rendimiento y la funcionalidad del sistema.
Al automatizar la retroalimentación del producto, puede encontrar problemas rápidamente y resolverlos. Una vez que eso suceda, la automatización inteligente puede ir aún más lejos. AI construye un modelo observando y entendiendo el sistema. Busca errores relacionados con la aplicación, las pruebas y el desarrollo para comprender el riesgo.
AI evalúa la fabricación para descubrir qué es lo que le importa a la empresa. Esta información sobre los factores de riesgo y el impacto comercial dirige las pruebas al lugar correcto. En contraste con el espejismo de probar con una especificación.
Las tecnologías de IA y ML recomiendan ejecutar pruebas de forma continua. Enseñe sistemas y realice un monitoreo inteligente que pueda predecir el impacto comercial y permitir que los equipos de desarrollo solucionen los problemas antes de que ocurran.
Estas tecnologías de vanguardia son componentes centrales de las pruebas centradas en el cliente, pero se necesita otro elemento crítico: la inteligencia humana.
El factor humano en la usabilidad.
Las pruebas centradas en el cliente no significan la muerte de un evaluador. Las máquinas son excelentes para automatizar procesos y correlacionar datos, pero no son capaces de reproducir la parte creativa de las pruebas.
Esto incluye interpretar datos en el comportamiento humano real y desarrollar hipótesis sobre dónde estarán los problemas.
El evaluador debe proporcionar sugerencias e instrucciones, ya que las máquinas no pueden replicar su experiencia e intuición. La creatividad humana es esencial para gestionar el proceso de prueba centrado en el cliente.
Los análisis automatizados y los productos de prueba proporcionan cantidades masivas de datos sobre cómo se comporta un usuario en una interfaz de aplicación humana, pero esto requiere que la persona comprenda por qué tomó esta acción.
La persona establecerá umbrales para errores. Por ejemplo, tirará de las palancas y dirigirá los algoritmos. Las pruebas centradas en el cliente solo son posibles con probadores humanos complementados con tecnología moderna.
UX y testing.
La digitalización está cambiando rápidamente la forma en que las empresas y los clientes interactúan entre sí. Comprender y optimizar la experiencia del cliente y garantizar que las aplicaciones cumplan con los objetivos comerciales son ahora fundamentales para el negocio digital.
Las prácticas que simplemente confirman que el software funciona deben eliminarse, o las organizaciones corren el riesgo de quedarse atrás de sus competidores.
Un nuevo enfoque de las pruebas es esencial. La combinación de pruebas basadas en inteligencia artificial combinadas con expertos en usabilidad de ux en la gestión de la automatización hace posible realizar pruebas bajo demanda.
Si las empresas quieren cerrar la brecha con la experiencia del cliente, deben dar la vuelta y ver el rendimiento de sus productos digitales a través de los ojos del cliente.
Si un sitios y la información realmente gobierna el mundo, debe asegurarse de que agrada a sus clientes y no solo funciona.
✓ ¿Qué son las pruebas automatizadas?
Esta es la verificación de la aplicación para el cumplimiento y su provisión de experiencia de usuario.
✓ ¿Qué son las pruebas de verificación?
Verificar el cumplimiento del código de especificación proporcionado por la empresa en los términos de referencia.
✓ ¿Qué son las pruebas centradas en el cliente?
Es un enfoque que automatiza las pruebas previas para la escalabilidad y la velocidad.
✓ ¿Qué son las pruebas de validación?
Pruebas exploratorias manuales que evalúan la funcionalidad, el rendimiento y la usabilidad, y tienen en cuenta la gama completa de pruebas.
✓ ¿Cómo afecta el factor humano a la usabilidad?
Le permite reproducir la parte creativa de las pruebas.
✓ ¿Por qué se necesitan las pruebas?
El software no es estable. Las pruebas son un proceso continuo en el trabajo de cualquier empresa.
✓ ¿Qué son las pruebas de usabilidad por ejemplo?
Las pruebas de usabilidad se definen como evaluar un producto probándolo en usuarios potenciales. Si, por ejemplo, un fabricante de lavadoras quisiera probar la usabilidad de su producto, tendría que probarlo con un comprador potencial.
