En regardant les résultats d'un certain nombre d'études sur 13 ans, nous pouvons voir que les principes de base de la numérisation humaine du texte restent les mêmes même lorsque la conception change.
Plus les choses changent, plus elles restent les mêmes.
Nous avons récemment publié la 2e édition de notre étude de convivialité «Comment les gens lisent en ligne», près de 15 ans après la publication de la phase 1. En revenant sur les résultats de 5 études menées pour ces publications, nous pouvons retracer comment le comportement de lecture sur Internet a changé ou non.
Nous en parlons depuis 1997:
Les gens lisent rarement sur Internet - ils numérisent plus souvent qu'ils ne lisent mot à mot.
C'est l'une des vérités fondamentales du comportement de recherche d'informations sur Internet. Cela n'a pas changé depuis 23 ans et a un impact significatif sur la façon dont nous créons le numérique teneur.
La raison pour laquelle cette conclusion et d'autres discutées ici sont toujours valables est parce qu'elle est basée sur le comportement humain de base.
Bien que des changements technologiques massifs aient changé certains comportements, bon nombre de nos premières découvertes sur la façon dont les gens lisent en lignerestent vrais même après plus de 20 ans.
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Méthodologie: Eyetracking.
L'équipement de suivi des yeux suit le regard de l'utilisateur lorsqu'il utilise l'interface.
Ce type de recherche est utile à de nombreuses fins, y compris l'évaluation visuelle de la conception. Il est particulièrement nécessaire d'étudier ce que les gens lisent ou ne lisent pas sur Internet.
La plupart des études discutées ci-dessous contenaient à la fois des parties quantitatives et qualitatives.
Les études quantitatives de suivi des événements regroupent le comportement de visualisation d'un grand nombre de participants. Les résultats comprennent des cartes thermiques et des mesures du regard. Par exemple, le nombre moyen de commits sur un élément spécifique intéressant l'interface.
Dans le cadre d'une recherche qualitative sur le suivi oculaire, les chercheurs analysent le comportement de navigation des utilisateurs à l'aide de graphiques et de relectures du regard. À de nombreuses occasions, nous avons demandé aux participants d'apporter leurs propres tâches pour le travail, l'école ou la vie personnelle à accomplir dans cette partie de la session.
Les résultats de cette deuxième édition du rapport sont tirés d'une série d'études s'étalant sur 13 ans. Ils ont réuni plus de 500 participants et plus de 750 heures de suivi.
Premières études d'utilisabilité 2006-2013
En 2006, nous avons mené des recherches approfondies de suivi pour comprendre comment les gens lisent en ligne. Plus de 300 participants y ont pris part. Les résultats de l'étude de 2006 ont servi de base à la première édition de notre rapport, Comment les gens lisent sur Internet.
Plus tard, nous avons mené deux petites études qualitatives en 2009 et 2013 pour obtenir de nouveaux résultats et des exemples pour mettre à jour le rapport. Ils n'ont pas conduit à des changements globaux ni à une nouvelle révision du rapport.
Dernières études d'utilisabilité 2016-2019
En 2016 et 2017, nous avons mené 2 études quantitatives de suivi oculaire à deux endroits différents aux États-Unis:
- Raleigh, Caroline du Nord - 46 membres,
- San Francisco, Californie - 105 participants.
Cette recherche s'est concentrée sur la façon dont les gens lisent en ligne. Les données ont également été utiles à d'autres fins de recherche. Par exemple, l'impact des interfaces de faible valeur sur la conception d'interaction.
En 2019, nous avons mené une étude de suivi d'événements à grande échelle. Il est spécialement conçu pour collecter les résultats de la deuxième édition de Comment les gens lisent en ligne. L'étude a été menée à deux endroits:
- Raleigh, Caroline du Nord, USA - 48 participants,
- Pékin, Chine - 12 participants.
Nous constatons que les comportements, y compris les modes de lecture, sont très similaires d'une langue et d'une culture à l'autre car ils sont basés sur le comportement humain.
Lorsque nous rencontrons des différences culturelles, elles sont souvent présentes lors de la comparaison de la culture américaine ou européenne avec les cultures asiatiques. Un élément qualitatif de l'étude de Beijing visait à identifier les éventuelles différences culturelles dans le traitement du contenu.
Qu'est ce qui a changé?
Nouvelles mises en page, nouveau modèle.
Depuis 2006, la façon dont une langue est représentée a changé. La conception réactive signifie que le contenu peut être affiché de manière flexible en fonction de la largeur de la fenêtre ou de la taille de l'appareil. En conséquence, certains des conseils que nous avons donnés en 2006 ne sont plus valables.
Par exemple, la 1ère édition a recommandé aux utilisateurs d'utiliser une «mise en page liquide» au lieu de «mise en page fixe» pour le texte. Bien que cette recommandation ait été utile à l'époque, l'essor du design réactif a tellement popularisé cette approche que nous n'avons plus besoin de la recommander.
En outre, la popularité croissante des tableaux de comparaison et des mises en page en zigzag, où le texte et les images alternent sur chaque ligne de la page, a coïncidé avec le développement d'un nouveau modèle de présentation.
Sur les pages avec différentes cellules de contenu, les gens les traitent souvent comme une tondeuse à gazon. Ils commencent à lire dans la cellule supérieure gauche, se déplacent vers la droite jusqu'à la fin de la ligne, puis descendent vers la ligne suivante, se déplacent vers la gauche jusqu'à la fin de la ligne, descendent vers la ligne suivante, et ainsi de suite.
Le nom de ce modèle est inspiré de la façon dont la tondeuse à gazon se déplace méthodiquement d'avant en arrière sur un champ d'herbe. La tondeuse se déplace d'un côté de la pelouse à l'autre, puis se retourne et tond la rangée suivante d'herbe dans la direction opposée.
Cette page est une illustration approximative de la disposition d'une tondeuse à gazon. Les flèches montrent comment les yeux bougent. Dans ce cas, le regard se déplace le long de la ligne du tableau de droite à gauche, puis descend jusqu'à la ligne suivante et se déplace vers la gauche.
Un contributeur a scanné cette page de détail du produit pour l'Apple Watch 3, sur la gauche, qui avait une disposition en zig-zag. Ses mouvements oculaires sont indiqués dans le diagramme du regard, à droite. Ils sont passés de l'image au texte, à l'image, au texte comme une tondeuse à gazon.
Pages de résultats de recherche complexes.
Nous avons constaté que les utilisateurs explorent les SERP de manière beaucoup moins linéaire qu'auparavant. Cela est probablement dû à l'augmentation des opportunités SERP dans les résultats de recherche de Google, ainsi qu'à des concurrents comme Bing.
Les mises en page riches et variées des SERPs modernes ont déclenché le développement d'un nouveau modèle: le flipper. Dans ce schéma, l'utilisateur affiche la page de résultats dans un chemin hautement non linéaire, en parcourant les résultats et les fonctionnalités SERP.
Cette illustration est une image d'un jeu de flipper, avec des yeux sautant entre différents éléments SERP. Un mouvement se produit généralement entre la barre latérale droite et la colonne centrale des résultats.
Un membre a recherché des informations sur les prix du Botox. Le regardeur numéroté montre toutes ses fixations en 14 secondes qui ont formé le motif du flipper. Et oui, il a scanné 158 points en 14 secondes. Cette vitesse de balayage est normale.
En plus de changer la structure de l'apparence, ces fonctionnalités SERP ont également eu un impact énorme sur le comportement de recherche d'informations. Les fonctions SERP peuvent:
- Agir comme des pointeurs: leurs images peuvent aider les utilisateurs à s'assurer rapidement qu'ils recherchent l'objet souhaité.
- Attirez l'attention de l'utilisateur: les fonctionnalités SERP ont beaucoup de poids visuel sur la page, ce qui peut distraire les yeux de l'utilisateur dans différentes directions. C'est la raison principale du motif du flipper.
- Tenez compte des demandes et des tâches. Certaines fonctionnalités SERP, telles que l'élément People et ask ou carrousel, permettent à Google de présenter plusieurs interprétations avancées de la requête et permettent aux utilisateurs d'explorer ces alternatives sans quitter la page.
Fournissez des réponses rapides. Pour des besoins d'information simples, les fonctions SERP répondent souvent aux questions des utilisateurs directement dans le SERP lui-même. Ils n'ont plus besoin de cliquer sur les résultats de recherche pour atteindre leurs objectifs - un phénomène appelé bon rebond.
Voir les modèles en Chine.
En 2006, nous n'avons étudié que les sites et les utilisateurs de langue anglaise, mais nous avons supposé que nous retrouverions les mêmes schémas de lecture dans d'autres langues.
Dans notre récente enquête auprès des utilisateurs à Pékin, nous avons constaté que les utilisateurs chinois présentaient également presque tous les modèles et comportements que nous avons trouvés parmi les utilisateurs américains.
L'un des participants à notre étude de Pékin a scanné cette page extrêmement longue de WDZJ.com. Il n'a scanné que le premier cinquième de la pleine page, à gauche, avant de partir. Ses scans formaient un motif F classique, sur la droite.
La seule exception était le modèle de flipper; Sur plus de 60 recherches, nous n'avons vu qu'un seul motif de flipper sur le SERP Baidu.
Nous supposons qu'il n'y a pas de modèle de flipper car Baidu fournit:
- Moins de fonctionnalités SERP par requête que Google.
- Les fonctionnalités SERP qui ne sont pas aussi attrayantes visuellement que les fonctionnalités SERP de Google ont de moins en moins d'images.
- Les éléments de la barre latérale qui contiennent des publicités et des liens vers d'autres SERP sont moins liés à la requête actuelle de l'utilisateur que la barre de connaissances Google. Par exemple, les requêtes liées à Baidu ou les éléments de recherche de personnes.
Il existe au moins 3 différences principales entre l'utilisation d'Internet aux États-Unis et en Chine:
- culture; jeu de caractères, alphabet latin versus système d'écriture chinois beaucoup plus riche et plus dense;
- différents sites Web et services avec des conceptions différentes, y compris la tendance des sites Web chinois à avoir une complexité de conception plus élevée que les sites occidentaux.
Compte tenu de ces différences, il est frappant de constater que le comportement de lecture dans les deux pays était presque le même.
Bien que cette constatation ne prouve pas que d'autres pays afficheront le même comportement, nous pensons que c'est probablement le cas.
Par exemple, la recherche sur le non-suivi que nous avons menée avec des sites arabes où la lecture de droite à gauche a trouvé le même comportement, mais dans une image miroir.
Nouveaux éléments de contenu.
Par rapport à 2006, 3 types de contenu ont gagné en popularité:
- tableaux, y compris les tableaux de comparaison;
- éléments en ligne, citations et publicités;
- critiques de contenu et publications personnalisées.
ScienceMag.com a utilisé des citations complètes comme indiqué ici, ainsi que des messages en ligne sur sa liste de diffusion.
En conséquence, nos dernières recherches ont révélé des comportements et des préférences autour de ces éléments de contenu.
Par exemple, alors que dans nos recherches, les citations fixes et les messages en ligne reçus des commits, nous avons également remarqué qu'ils ont tendance à perturber la lecture.
Plusieurs participants à notre étude ont commencé à lire des articles de manière presque linéaire et complète jusqu'à ce qu'ils obtiennent un devis ou une annonce. En atteignant l'un de ces éléments, les participants ont abandonné la lecture et se sont plongés dans un scan facile.
Un participant a scanné cet article de Science Magazine de manière presque linéaire et dans son intégralité jusqu'à ce qu'il entre dans une annonce en ligne. À ce moment, son attention baissa brusquement.
Qu'est-ce qui n'a pas changé?
Tendance de numérisation.
Les gens numérisent encore la plupart du temps, pas lus. La lecture de tout le texte d'une page est encore extrêmement rare. Même lorsque les utilisateurs analysent l'intégralité du contenu, ils ne le font jamais de manière complètement linéaire.
Ils continuent de parcourir les pages, de sauter du contenu, de revenir en arrière pour analyser ce qu'ils ont manqué et de réexaminer le contenu qui a déjà été analysé.
Bien que la numérisation légère soit la principale méthode utilisée pour traiter les informations sur Internet, le temps que chaque utilisateur est prêt à consacrer à la lecture dépend de quatre facteurs:
- Niveau de motivation: quelle est l'importance de ces informations pour l'utilisateur?
- Type de problème: l'utilisateur recherche-t-il un fait spécifique, affiche-t-il des informations nouvelles ou intéressantes ou recherche-t-il un sujet?
- Niveau de concentration: dans quelle mesure l'utilisateur est-il concentré (ou non) sur la tâche à accomplir?
- Caractéristiques personnelles: Cette personne a-t-elle un penchant pour le scan et a-t-elle tendance à scanner, même dans un environnement très motivé? Ou est-elle très détaillée dans son approche globale de la lecture en ligne?
Depuis 2006, les créateurs de contenu doivent accepter ce fait: il est peu probable que les gens lisent votre contenu dans son intégralité ou de manière linéaire. Ils veulent simplement choisir les informations qui correspondent le mieux à leurs besoins actuels.
Nous pouvons développer du contenu prenant en charge la numérisation:
- Utilisez des en-têtes et des sous-titres clairs et bien visibles pour séparer les sections de contenu et les sous-titres afin que les utilisateurs puissent explorer pour trouver uniquement ce qui les intéresse le plus.
- Emplacement pratique des informations. En d'autres termes, «chargement frontal» dans notre structure de contenu, ainsi que dans les sous-titres et les liens, afin que les gens puissent comprendre rapidement le message pendant l'exploration.
- Utilisez des techniques de mise en forme telles que les listes à puces et le texte en gras pour garder l'œil concentré sur les informations les plus importantes.
- Utilisez un langage simple pour garder le contenu concis et clair.
La plupart des modèles regardent.
Presque tous les modèles de regard observés en 2006 étaient présents dans notre étude de 2019:
- Motif F;
- Gâteau en couches;
- Motif tacheté;
- Un modèle d'engagement;
- Examen complet;
- Modèle de contournement;
- Motif en zigzag;
- Modèle cohérent;
- Le coup de foudre.
À gauche: l'un de nos premiers exemples du motif F, découvert au début des années 2000 sur 1900storm.com. À droite: une instance récente du F-Pattern d'Investopedia.com.
Les principes directeurs basés sur le comportement humain sont cohérents. Nos découvertes originales étaient basées sur notre compréhension du comportement des chercheurs d'informations.
Le rapport complet Comment les gens lisent en ligne contient:
- Explications et analyses approfondies de tous les schémas de regard et de comportement mentionnés ici.
- Plus de 340 illustrations, visualisations de données de regard et captures d'écran issues de la recherche, dont 90% sont des nouveautés de la deuxième édition.
- Extraits vidéo réels des sessions de suivi de réexamen.
En conséquence, alors que la conception a changé au cours des deux dernières décennies, le comportement de lecture en ligne reste essentiellement le même. La technologie évolue rapidement, mais les gens ne le sont pas.
Quoi qu'il en soit, nous observions simplement un nouveau comportement qui a évolué en réponse aux changements de conception. Par exemple, un motif de flipper. Mais ils sont tous symptomatiques d'une vérité plus profonde: les gens ne veulent pas perdre de temps ou d'efforts en ligne.
Tant que nous développons un contenu qui reconnaît cette réalité et aide à guider les gens uniquement vers les informations qu'ils souhaitent, nous serons sur la bonne voie.
Basé sur les matériaux du site: nngroup.com.
✔️ Qu'est-ce que SERP?
Il s'agit de la page suggérée par les résultats de recherche en réponse à la demande d'un utilisateur.
✔️ Qu'est-ce que la lecture linéaire?
Il lit chaque lettre, mot et ligne du texte.
✔️ Ai-je bien compris, la numérisation consiste à visualiser l'intégralité du matériel pour trouver les informations dont vous avez besoin?
Oui, exactement.
✔️ Qu'est-ce que Baidu?
C'est un moteur de recherche Internet chinois.
✔️ Comment les utilisateurs peuvent-ils lire en ligne?
Les gens lisent rarement les pages Web mot pour mot; au lieu de cela, ils parcourent la page, sélectionnant des mots et des phrases individuels.
✔️ À quel point les utilisateurs lisent-ils peu?
La grande majorité des utilisateurs liront environ 20% de texte sur la page du milieu.
✔️ Pourquoi les gens explorent-ils des sites Web?
Les utilisateurs ne lisent pas les sites Web comme ils lisent d'autres documents; ils recherchent rapidement les informations qui leur conviennent le mieux.
