1 Липня, 2020 - Проектирование и Продвижение сайтов

A / B тест: як розрахувати статистичну значущість результатів?

Лютий 19, 2021Липень 1, 2020 Автор Kristina

роблячи A / B тест, Чи замислювалися ви: чи є результати статистично значущими?

Нас як маркетологів не тільки просять виміряти результати наших кампаній, а й продемонструвати достовірність результатів.

Як розрахувати статистичну значущість?

Визначте, що ви хочете перевірити.
Визначте свою гіпотезу.
Почніть збирати ваші дані.

Приклад з практики. Кожен з двох маркетологів створив версію цільової сторінки. Вони використовували функціональність свого A / B тесту HubSpot для збору результатів. У них була дружня ставка на перемогу.

Через кілька днів у них були результати. У одного вийшов трохи вищий коефіцієнт конверсії. Вони задавалися питанням, чи були результати статистично значущими.

Існує ряд безкоштовних інструментів для розрахунку статистичної значущості. Щоб по-справжньому зрозуміти, що говорять ці інструменти, корисно їх вивчити. Особливо, що вони розраховують і що це означає. Ми наведемо конкретний приклад, щоб допомогти вам зрозуміти статистичну значущість.

1. Визначте, що ви хочете перевірити.

Спочатку вирішите, що ви хочете перевірити. Це може бути порівняння:

коефіцієнтів конверсії на двох цільових сторінках з різними зображеннями;
коефіцієнтів переходів по електронній пошті з різними рядками теми;
коефіцієнтів конверсії для різних кнопок заклику до дії в кінці повідомлення в блозі. Кількість варіантів вибору нескінченно.

Виберіть фрагмент контенту, для якого ви хочете створити два різних варіанти. Для початку вирішіть, яка ваша мета: кращий показник конверсії або більше переглядів.

Ви, звичайно, можете протестувати додаткові варіанти або навіть створити багатомірний тест. Для задач же цього прикладу ми будемо дотримуватися двох варіантів цільової сторінки. Так ми підвищимо коефіцієнт конверсії.

2. Визначте свою гіпотезу.

Перш ніж почати збір даних, я вважаю корисним викласти свою гіпотезу на початку тесту. Ще потрібно визначити ступінь достовірності, яку я хочу перевірити.

Я тестую цільову сторінку і хочу подивитися, чи буде вона краще. Моя гіпотеза: існує зв'язок між цільової сторінкою, яку отримують відвідувачі, і їх коефіцієнтом конверсії.

3. Почніть збирати ваші дані.

Тепер, коли ви визначили, що ви хочете перевірити, прийшов час почати збір ваших даних.

Швидше за все, проводите цей тест, щоб визначити, який фрагмент контенту найкраще використовувати в майбутньому. Вам потрібно вибрати розмір вибірки. Для цільової сторінки це може означати вибір певного часу для запуску тесту. Наприклад, активація вашої сторінки протягом 3 днів.

Для чогось на кшталт електронного листа ви можете вибрати випадковий зразок вашого списку. Варіанти ваших листів будуть відправлені спонтанним чином.

Визначення правильного розміру вибірки може бути складним. Він буде варіюватися в залежності від кожного тесту.

Як загальне практичне правило, ви хочете, щоб очікуване значення для кожного варіанта було більше 5.

Ми розглянемо очікувані значення нижче.

4. Розрахувати результати хі-квадрат.

Існує ряд різних статистичних тестів, які ви можете запустити. Це дозволить виміряти значимість на основі ваших даних. Що краще за все використовувати? Це залежить від того, що ви намагаєтеся перевірити, і який тип даних ви збираєте.

У більшості випадків ви будете використовувати критерій хі-квадрат, оскільки дані є дискретними.

Дискретний спосіб говорить, що існує кінцеве число результатів, які можна отримати. Наприклад, відвідувач буде або конвертувати, або не конвертувати. Для одного відвідувача не існує різних ступенів конверсії.

Ви можете проводити тестування на основі різного ступеня достовірності. Іноді її називають альфа-тестом. Якщо ви хочете, щоб вимога для досягнення статистичної значимості було високим, альфа повинен бути низьким. Можливо, ви бачили статистичну значущість з точки зору достовірності.

Наприклад, отримані результати статистично значущі з достовірністю 95%. У цьому сценарії альфа дорівнювала 0,05. Достовірність розраховується як 1 мінус альфа. Це означає, що ймовірність помилитися в заявленій взаємозв'язку становить 1 до 20.

Після збору даних я помістив їх в діаграму, щоб спростити їх організацію. Я тестую 2 різних варіанти A і B. Є 2 можливих результату, конвертованих, що не конвертованих, у мене буде графік 2 × 2. Я буду підсумовувати кожен стовпець і рядок, щоб я міг легко побачити результати в сукупності.

5. Розрахуйте ваші очікувані значення.

Тепер я обчислити очікувані значення. У наведеному вище прикладі ми очікували б побачити однакові коефіцієнти конверсії з обома версіями. Це в разі, якщо б не було ніякого зв'язку між тим, що відвідувачі цільової сторінки бачили, і їх коефіцієнтом конверсііПолучілось, що конвертували 1945 осіб з 4 935 відвідувачів. Це приблизно 39% відвідувачів.

Потрібно розрахувати очікувані частоти для кожної версії цільової сторінки, припускаючи, що різниці немає. Ми можемо: помножити кількість рядків для цього осередку на кількість стовпців для цього осередку і розділити його на кількість відвідувачів. У цьому прикладі, потрібно знайти очікуване значення конверсії в версії A. Я б використовував наступне рівняння: (1945 * 2401) / 4935 = 946.

розрахунок очікуваних значень статистичної значущості

6. Подивіться, як ваші результати відрізняються від того, що ви очікували.

Щоб обчислити хі-квадрат, я порівнюю спостерігаються частоти з очікуваними частотами.

Це порівняння виконується так:

віднімається спостерігається з очікуваного,
зводиться в квадрат результату,
результат ділиться його на значення очікуваної частоти.

Я намагаюся зрозуміти, наскільки мої реальні результати відрізняються від того, що ми можемо очікувати. Зведення в квадрат різниці підсилює вплив різниці, а розподіл на очікуване нормалізує результати. Рівняння виглядає так: (очікуваний - спостережуваний) ^ 2) / очікуваний.

7. Знайдіть свою суму.

Потім я підсумовують чотири результату, щоб отримати число хі-квадрат. В даному випадку це 0,95. Потрібно побачити, чи відрізняються коефіцієнти конверсії для моїх цільових сторінок від статистичної значущості. Я порівнюю це з значенням з таблиці розподілу хі-квадрат. Вона заснована на моїй альфі, в даному випадку 0,05, і ступенях свободи.

Ступінь свободи залежить від того, скільки у вас змінних. З таблиці 2 × 2, як в цьому прикладі, ступінь свободи дорівнює 1.

У цьому випадку значення хі-квадрат має дорівнювати або перевищувати 3,84. Тоді результати будуть статистично значущими. Оскільки 0,95 менше 3,84, мої результати статистично не відрізняються. Немає ніякого зв'язку між тим, скільки разів цільової сторінки відвідувач отримує, і коефіцієнтом конверсії зі статистичної значимістю.

Чому статистична значимість важлива?

Чому це важливо, якщо ви можете просто використовувати безкоштовний інструмент для виконання розрахунків?

Розуміючи те, як розраховується статистична значимість, ви визначите, як найкраще тестувати результати своїх власних експериментів.

Багато інструменти використовують рівень достовірності 95%. Для ваших експериментів може мати сенс використовувати більш низький рівень достовірності. Це так, якщо вам не потрібно, щоб тест був більш суворим.

Розуміючи основні розрахунки допоможе вам пояснити тим, хто не знайомий зі статистикою, чому ваші результати важливі.

За матеріалами сайту: https://blog.hubspot.com.

❤️ В якому випадку тест буде статистично значущим, якщо в загальному сказати?

Якщо існує дуже низька ймовірність того, що результат міг статися випадково.

❤️ Для чого особливо потрібно обчислювати статистичну значущість?

Для виключення безперспективних гіпотез.

⏩ Що таке рівень значимості?

Це ймовірність відхилення нульової гіпотези, коли вона вірна.

⏩ Який вплив у р-значення?

Чим менше p-значення, тим більше впевненості в тому, що нульова гіпотеза може бути відкинута.

⏩ Як розрахувати статистичну значущість?

Почніть з перегляду лівого боку ваших ступенів свободи і знайдіть свою дисперсію. Потім підніміться вгору, щоб побачити p-значення. Порівняйте p-значення з рівнем значущості або, скоріше, з альфою. Пам'ятайте, що значення p менше 0,05 вважається статистично значимим.

⏩ Як визначити статистично значущі результати?

Щоб провести Z-тест, знайдіть Z-бал для вашого тесту або дослідження і перетворіть його в P-значення. Якщо ваше значення P нижче рівня значущості, ви можете зробити висновок, що результат є статистично значущим.

⏩ Що таке значення p в статистиці?

У статистиці p-значення - це ймовірність отримання результатів, принаймні, настільки ж екстремальних, як спостережувані результати перевірки статистичної гіпотези, за умови, що нульова гіпотеза вірна. Менше значення p означає, що є більш вагомі докази на користь альтернативної гіпотези.

Байєсова A / B тестування.

Лютий 21, 2021Липень 1, 2020 Автор Kristina

Навіщо ви запускаєте A / B тестування?

Це просто: побачити, яка з версій отримає більший відгук аудиторії.

До недавнього часу я думав, що існує тільки один вид A / B тесту. Потім я зустрів іншу його версію. цей метод називається Байєсова A / B тестуванням, і якщо ви хочете використовувати більш конкретний тактичний підхід до тестування реклами, це може бути відповіддю.

Він як і раніше включає в себе перевірку варіантів для виявлення уподобань аудиторії, але вимагає більше обчислень і проб і помилок. Але спочатку давайте поговоримо про те, чим Байєсова A / B тестування відрізняється від традиційних спліт-тестів.

Традиційне A / B тестування.

Frequentist - стандартний метод спліт-тестування, який використовує дані тільки з поточного експерименту.

кожен A / B тест має однакову кількість компонентів. Вони використовують дані, засновані на метриці, яка визначає варіанти A і B. Наприклад, метрика може бути кількістю кліків по оголошенню. Щоб визначити переможця, цей показник вимірюється статистично.

Давайте застосуємо це наприклад використання частотного або традиційного підходу. У цьому сценарії ви створите два оголошення і змініть одну змінну, наприклад, копію оголошення. Потім виберіть показник, наприклад кількість кліків по оголошенню.

У цьому прикладі переможцем A / B тесту для частих користувачів стане те, яке оголошення найбільше натиснув ваша цільова аудиторія, грунтуючись виключно на результатах цього експерименту.

Якби ви проілюстрували ці компоненти в Байєсова A / B тесті, ви б підійшли до тесту, використовуючи інші дані.

Що таке байесовский A / B тест?

Байєсівський підхід бере інформацію, зібрану з аналогічних минулих експериментів, об'єднує її з поточними даними і робить висновок.

По суті, ви б використовували висновок, зроблений з попередніх байесовских експериментів, як варіант для нового тесту. Цей вид перевірки використовує метод проб і помилок для створення безперервних тестів, поки ви не знайдете статистичні дані для резервного копіювання бажаних результатів.

Це визначення може здатися трохи складним для візуалізації без прикладу, тому давайте розглянемо його.

Якщо ваше попереднє оголошення в Facebook привернуло 867 унікальних відвідувачів і отримало 360 конверсій, отримавши коефіцієнт конверсії 41%, ви використовували б ці дані, щоб повідомити очікуване.

Якби ви припустили, що ваше наступне оголошення на Facebook досягло 5000 унікальних відвідувачів, ви могли б зробити висновок, що на основі попереднього досвіду ви отримаєте 2050 конверсій. Це буде варіант «А».

Припустимо, ви дивитеся на ефективність аналогічної реклами в Facebook і в підсумку отримали коефіцієнт конверсії 52%. Це варіант «Б.»

Що ви зробили, зібравши дані з двох варіантів, так це вирахували апостеріорне розподіл, і попередні виконані вами тести тепер стали основою для вашого байєсівського тесту.

Якщо до розрахунку апостеріорного розподілу у вас були висновки про коефіцієнти конверсії, отриманих по кожній змінній, тепер ви можете оновити їх на основі зібраних даних.

Ви можете задати гіпотетичні питання про вашому тесті, такі як «Наскільки ймовірно, що« B »буде більше, ніж варіант« A »?». В цьому випадку ви можете зробити висновок, що відповідь на це питання становить 9%.

Потім починається частина проб і помилок.

Байєсова методологія приймає рішення, роблячи деякі висновки. Ви можете розрахувати очікуваний збиток за ступенем зменшення вашої метрики при виборі будь-якої змінної.

Встановіть кордон, наприклад 2%, щоб метрика опустилася нижче. Як тільки ви зберете достатньо даних для підтвердження того, що варіант впав нижче 2%, ви отримаєте переможця тесту.

Ваша передбачувана втрата для варіанта - це середня величина того, на що ваша метрика зменшиться, якщо ви виберете вказаний варіант. Кордон має бути досить маленькою. Це потрібно, щоб можна було з упевненістю запропонувати зробити таку велику помилку.

Методологія передбачає, що ви більше готові зробити помилку в певній сумі, а потім перейти до більш тонкому експерименту замість того, щоб витрачати час на помилку, яка впала нижче цього порога.

Якщо ви проведете два експерименти, вони зупиняться, коли очікувані втрати будуть нижче цієї 4%-ой кордону. Ви повинні використовувати значення ваших варіантів, щоб розрахувати середню втрату. Потім ви знову почнете тестування, використовуючи ці значення в якості розподілу добробуту.

Байєсова A / B тестування доводить, що ви можете взяти бізнес-рішення, яке не впаде нижче встановленої вами межі.

Ви можете використовувати зібрані дані для безперервного запуску тестів до тих пір, поки не побачите збільшення показників з кожним експериментом.

Коли ви використовуєте Байєсова тестування, ви можете періодично змінювати тест і покращувати результати по мірі виконання тесту. Байєсова A / B тестування використовує постійні інновації, щоб дати вам конкретні результати, вносячи невеликі поліпшення в збільшеннях. Вам не потрібно використовувати висновок як результат, але замість цього використовуйте його як варіант.

Якщо ви запускаєте спліт-тести в програмному забезпеченні або на інших каналах, вам не потрібно змінювати їх для запуску байєсівського A / B тесту.

Замість цього ви можете подивитися на наявні у вашому розпорядженні інструменти цього програмного забезпечення, щоб отримати більш прораховані результати. Потім постійно запускати ці тести і аналізувати їх, щоб вибрати своїх переможців.

Ви можете використовувати байесовский A / B тест замість традиційного A / B тесту, якщо ви хочете врахувати більше показників в своїх висновках. Це дійсно хороший тест для розрахунку більш конкретної рентабельності інвестицій в рекламу. Звичайно, якщо у вас менше часу, ви завжди можете використовувати частий підхід, щоб отримати більше «великої картини».

Який би метод ви не вибрали, A / B тестування популярно, тому що воно дає вам висновок, який може стати в нагоді вам в майбутніх кампаніях.

За матеріалами сайту: https://blog.hubspot.com.

❤️ Почему этот тест называется "Баесовским"?

Він працює за формулою, виведеною англійським математиком, Томасом Баєс.

✔️ Що допоможе зробити більш точне беаесовское A / B тестування?

Почитайте про бета-розподіл і вибірці Томпсона для визначення попередніх значень A і B.

✔️ Що таке розподіл ймовірностей в баесовском спліт-тесті?

Це набір можливих значень параметра разом з функцією, що повідомляє, наскільки вірогідний якийсь окремий параметр.

❤️ В чому важливість баесовского A / B тестування?

Воно враховує при аналізі результати минулих перевірок та ймовірності, що робить результати нової перевірки точнішими.

❤️ Що таке Байєсова А / В-тестування?

Беручи варіанти, які пропонують невелике поліпшення, Байєсова A / B-тестування стверджує, що частота помилкових спрацьовувань - частка випадків, коли ми приймаємо лікування, коли лікування насправді не краще - не дуже важлива.

❤️ Що означає байесовский підхід?

Підхід до аналізу даних, який забезпечує апостеріорне розподіл ймовірностей для деякого параметра (наприклад, ефекту лікування), отриманого з спостережуваних даних, і апріорне розподіл ймовірностей для параметра. Апостеріорне розподіл служить основою для статистичних висновків.

❤️ Де використовується байєсівську статистика?

У будь-якій галузі застосування, де у вас багато різнорідних або зашумлених даних або де вам потрібно чітке розуміння вашої невизначеності, ви можете використовувати Байєсова статистику.

12 порад по Inbound Marketing.

Лютий 25, 2021Липень 1, 2020 Автор Andrew Sisomka

Популярність Inbound Marketing як середовища, що сприяє експоненціального зростання здатності бізнесу залучати клієнтів і встановлювати свій бренд в якості лідера в своєму просторі, безумовно, збільшилася за останні пару років.

Я вважаю, що це не тільки тому, що всі звертаються до цього в наші дні, або тому що це не так дорого, як платні ЗМІ.

Але головним чином через масштабованості і довговічності результатів, які він здатний надати, знаючи, що він включає в себе процеси, керовані даними (і вимірювані), такі як технічне SEO, Маркетинг контенту, соціальні мережі, аналітика і оптимізація конверсії.

Такий підхід до інбаунд маркетингу допоміг мені розвинути консалтинговий бізнес з однієї людини в компанію з 20 чоловік за 2 роки.

Я на власні очі переконався в його силі, і я безумовно буду радий поділитися з вами ключовими моментами, які я дізнався від цього.

# 1 Чудові продукти роблять відмінні Inbound Marketing кампанії, а не навпаки.

Маркетинг бізнесу набагато простіше, коли ви пропонуєте продукт, якому ніхто на вашому ринку не може зрівнятися.

Користувачі / споживачі, швидше за все, діляться продуктом / послугою, які вони знаходять справді цінними для своїх колег (з вуст в уста). А продукти, які можна вважати одним з кращих рішень при вирішенні певної проблеми, безумовно заслуговують на увагу.

Важливо щиро вірити в продукт, який ви намагаєтеся продати. Тому що це рушійна сила вашої маркетингової кампанії.

Хоча цей основний принцип можна застосувати не тільки до самого продукту, так як на цілісність фірмового продукту можуть також сильно впливати інші чинники, пов'язані з ним, такі як підтримка / обслуговування клієнтів, упаковка, корпоративна культура і т.д.

Тому, коли ви пропонуєте відмінний продукт, який знаходиться на дуже конкурентному ринку, унікальне ціннісне пропозицію вашого бренду дійсно буде мати велике значення.

# 2 Зрозуміти 2 основні чинники SEO як для сайту, так і для рівня сторінки.

Актуальність і авторитет.

Пошукові системи використовують сотні факторів, щоб визначити сайти / сторінки, які вони будуть показувати своїм користувачам. Але багато хто з цих факторів стали більш точними в оцінці як актуальності, так і авторитету.

Наприклад, методи оптимізації, такі як поліпшення інформаційної архітектури, реалізація структурованих даних, правильний розподіл ключових слів, оптимізація контенту (теги заголовків, мета-опису, контент, який відповідає цьому заголовку, внутрішні / зовнішні посилання і т.д.).

Всі допомагають пошукові системи краще розуміють, яку інформацію, продукти надає ваш сайт, і зможуть визначити, чи має ваш сайт відношення до того, що їх користувачі можуть шукати.

Беручи до уваги, що посилання, сигнали бренду (соціальні, незв'язані згадки і т.д.), Авторитет домену і думка інших організацій про бренд говорять пошуковим системам, наскільки популярний і авторитетний ваш бренд.

Хороше запитання, щоб задати собі кожен раз, коли ви оптимізуєте сайт для пошуку:

Чи є це найбільш релевантним і найбільш авторитетним сайтом в цій вертикалі для рейтингу за ключовим словом?

Якщо немає, то у вас багато роботи.

# 3 Дизайн - це 50% битви.

Я отримав цю раду з однієї з презентацій Ренда Фишкина (хоча не можу згадати, яка саме).

Чим більше зростає споживання Інтернету, тим нижче середня тривалість уваги користувача. Дизайн відокремлює багато успішних веб-сайти від конкурентів, особливо в тому, що стосується переконання і залучення нових відвідувачів, щоб вони довше залишалися на сайті, тому що:

Сайти, які забезпечують кращий візуальний досвід, виглядають більш надійними і яким Ви довіряєте для користувачів.
Це полегшує відвідувачам використання і навігацію по сайту (UX, зручність використання і архітектура сайту).

Ця область маркетингу може сильно вплинути на здатність вашого сайту конвертувати відвідувачів. Розумно вкладати в це більше коштів.

# 4 Навчання - кращий спосіб продати.

Я дізнався про це від моїх колишніх роботодавців (Саймон Слейд і Марк Лін), працюючи на повну ставку в Affilorama і Traffic Travis.

Вони безкоштовно давали тонну цінної інформації (завдяки зусиллям по контент-маркетингу), яка допомогла їм затвердити свій бренд (бренди) в якості авторитету в своїх областях. І в будь-якій галузі прийнято вважати, що продавати простіше, коли люди вважають тебе авторитетом.

Ефективна контент-маркетингова кампанія майже завжди спрямована на навчання цільової аудиторії. Оскільки здатність поширювати нові або дієві ідеї є одним з кращих способів запам'ятатися вашої аудиторії (вплив).

Це та сама причина, по якій я завжди намагаюся писати дуже докладні пости в блозі (з ідеями, яких я зазвичай не бачу в інших блогах) за останні 3 роки ведення блогу. Тому що чим більше я вчу своїх читачів того, що я роблю (і як іноді це важко), тим більше я можу залучати людей, щоб скористатися послугами, які ми пропонуємо.

# 5 Інвестуйте в розробку більшого «Великого контенту».

В даний час контент-маркетинг знаходиться в центрі загальної уваги в світі онлайн-маркетингу, тому що в будь-якому випадку це його центр. Контент пов'язує все в цифровому маркетингу, тому він король.

Коли у вас є кращий контент в Інтернеті з певної теми, ви можете отримати практично все, що вам потрібно для розвитку бізнесу в Інтернеті:

І всеосяжний фірмовий контент (це чисто інформаційний), безумовно, може добре працювати в результатах пошуку в наші дні (і навіть може випередити Вікіпедію).

Багато брендів в нашій галузі вже впроваджують це (наприклад, керівництво для початківців Moz по соціальним мережам і короткий посібник з контент-маркетингу QuickSprout), бачачи, що вони отримують багато хороших результатів (плюс той факт, що це масштабована посадка) сторінка - так як зміст вічнозелене).

Ця маркетингова ініціатива може посилити присутність вашого бренду в Інтернеті, особливо коли контент спеціально націлений на аудиторію, яка потенційно може стати вашими майбутніми клієнтами.

# 6 Заробіть впізнаваність бренду в спільнотах з високою відвідуваністю.

За останнє десятиліття Google відмовився від безлічі методів побудови посилань (від спаму в коментарях, каталогів статей, значків, взаємних посилань і тепер до гостьових блогів). Але, можливо, це єдина штучна тактика створення посилань, яка не перестане існувати, забезпечуючи реальну цінність для інших онлайн-спільнот.

Я проповідував цей підхід багато разів у минулому, тому що у мене було багато успіхів з ним.

Замість того, щоб розміщувати одноразовий контент в сотнях блогів в своїй галузі, чому б не зосередитися на регулярному розміщенні контенту в одному або двох провідних блогах в своєму просторі, які обов'язково передадуть більш якісний трафік на ваш сайт.

Зв'язок з онлайн-публікаціями з великим трафіком може поліпшити прийнятну цінність, яку інші бачать в ваш бренд. Стати більш помітними для вашої цільової аудиторії через них.

# 7 Контент і ідентичність бренду стимулюють кампанії в соціальних мережах.

Це дуже просто, але багато людей, здається, забувають, як контент відіграє велику роль (насправді дуже велика частина) в маркетингу в соціальних мережах.

Контент ініціює взаємодію в соціальній мережі, і контент також може відображати ідентичність бренду або те, що відрізняє його від конкурентів.

Найбільш успішні великі бренди в соціальних мережах інтегрують контент зі своїми кампаніями.

Розуміння типів контенту, який зазвичай використовується в соціальних мережах, дуже важливо, щоб бути дуже ефективним в цій області інбаунд маркетингу.

# 8 Персональний брендинг має життєво важливе значення в інбаунд маркетингу.

Люди прагнуть слідувати, взаємодіяти і слухати інших людей, а не бренди.

Крім вигоди від поліпшення здатності сайту завоювати довіру цільової аудиторії, наявність сильних персон за брендом також служить сильним сигналом, який можуть використовувати пошукові системи (для пошуку сутностей).

# 9 Використовуйте аналітику, щоб знайти можливості і трафік активів. Визначте, що працює, потім зробіть більше з них 80/20.

Багато практики використовують аналітику для звітів, але забувають використовувати свої дані, щоб фактично поліпшити продуктивність своїх сайтів.

Визначте, що безперервно приносить високоякісний трафік і конверсії на сайт (будь то великий або низький обсяг), щоб ви могли підтримувати або поліпшувати їх і використовувати з більшою вигодою. Цими активами трафіку можуть бути:

Цільові сторінки або існуючі ресурси контенту
Рейтинг ключових слів
Зв'язування доменів / сторінок (через допоміжні перетворення)
Місця, де ви отримуєте більше конверсій
Середовища (електронна пошта, соціальні мережі, реферали, пошук і т. Д.)

# 10 Максимізуйте зароблену видимість.

Використовуйте або тестируйте кілька CTA на сторінках, постійно генерують новий трафік на ваш сайт.

Заклики до дії не повинні використовуватися тільки на транзакційних цільових сторінках вашого сайту, оскільки існує так багато інших вторинних CTA, які ви можете використовувати для створення інших маркетингових дій, таких як

Заохочення відвідувачів слідувати за вами в соціальних мережах.
Щоб підписатися на канал вашого блогу і / або розсилку по електронній пошті.
Перевірте продукти, які ви продаєте, які можуть бути їм цікаві (в залежності від того, на якому контенті вони розміщені).

# 11 Роби все важким шляхом.

Чим складніше те, що ви робите, тим більше ваша робота стає цінним. Вашим конкурентам також стає важче копіювати те, що ви зробили, щоб домогтися успіху.

За матеріалами сайту: kaiserthesage.com

✔️ Як впливає дизайн сайту на відвідувачів?

По-перше, дизайн полегшує навігацію по сайту. По-друге, ці сайти будуть виглядати надійними і яким Ви довіряєте з боку відвідувача.

✔️ Чому контент такий важливий?

Контент пов'язує все в цифровому маркетингу. Тобто коли у вас дуже хороший контент, то ви можете отримати практично все, що потрібно для розвитку.

✔️ Як поліпшити продуктивність сайту?

Визначити те, що приносить високоякісний трафік, і покращувати їх і використовувати з великою вигодою.

✔️ Як залучити відвідувача?

Надавати ідеї, які вони не знайдуть в інших джерелах.

✔️ Що таке стратегії входить маркетингу?

Вхідний маркетинг - це стратегія, яка використовує багато форм витягує маркетингу - контент-маркетинг, блоги, заходи, пошукову оптимізацію (SEO), соціальні мережі та багато іншого - для підвищення впізнаваності бренду і залучення нового бізнесу.

✔️ Які чотири ключові етапи входить маркетингу?

Методологія входить маркетингу складається з чотирьох етапів: «Залучення», «Конвертація», «Закриття» і «Восторг».

✔️ Чи входить SEO-маркетинг?

Фактично SEO - це форма вхідного маркетингу. SEO або «пошукова оптимізація» націлена на поліпшення органічного трафіку з результатів пошуку в Інтернеті (а саме, домінування в пошукових системах, таких як Google або Bing).