Приклади А / Б тестів як збільшити інтернет продажу.

щоб збільшити інтернет продажу інтернет магазину на сьогоднішньому високо конкурентному ринку і досягти бажаного показника конверсії, Необхідно створити масштабовану культуру експериментів. Контент-маркетинг і платна реклама можуть істотно допомогти залучити більше трафіку на сайт.

Але A / Б тестування і його експерименти допоможуть збільшити конверсію та продажу будь-якого товару.

У цій статті показано сім успішних прикладів A / Б тестів, що демонструють, як деякі з провідних світових компаній використовують тестування для збільшення продажів на сайтах.

1. Оновлення сторінки міні-кошика.

Grene змінила дизайн своєї міні-візки і збільшила загальну кількість покупок в 2 рази.

Grene - це відомий бренд електронної комерції зі штаб-квартирою в Польщі. Він продає широкий асортимент продукції, пов'язаної з сільським господарством.

За минулі роки гігант електронної комерції провів безліч успішних A / Б тестів, один з яких був оновленням сторінки міні-кошика, щоб підвищити значимість елементів на сторінці. 

Аналізуючи сторінку міні-кошика, команда Grene виявила, що користувачі: припускаючи, що USP «Безкоштовна доставка» буде з натисканням кнопки, шукали деякі додаткові деталі. Це створювало багато непорозумінь. Користувачі важко побачити загальну суму кожного окремого товару в кошику. Прокрутіть сторінку кошика до кінця, щоб натиснути кнопку «Перейти в корзину». Управління виглядало так:

Грунтуючись на виявлених проблемах, компанія вирішила внести зміни в свою сторінку міні-кошика і перевірити свої гіпотези за допомогою послуг VWO. Зміни були такі:

• додана кнопка CTA вгорі міні-кошика, щоб допомогти користувачам швидко перейти на головну сторінку кошика;
• додали кнопку «видалити» в правій частині кожного елемента, щоб уникнути небажаних кліків, і загальну загальну вартість кожного продукту;
• збільшили розмір кнопки CTA «Перейти в корзину», щоб зробити її помітною. Ось як виглядав варіант:

Запустивши кампанію протягом 36 днів, Грені побачила наступні результати: збільшення відвідувань кошика, збільшення загального коефіцієнта конверсії електронної комерції з 1,83% до 1,96%. 2-кратне збільшення кількості продажів на своєму сайті. 

2. А / Б тест для сторінки відгуків.

WorkZone збільшив свої лідируючі позиції завдяки своїй сторінці відгуків на 34%

WorkZone - американська компанія з розробки програмного забезпечення, яка надає надійні рішення для управління проектами та інструменти спільної роботи з документацією для всіх типів і розмірів організацій.

Через рівня своєї роботи WorkZone постійно потребує своєї A-грі, щоб домогтися якомога більшої кількості конверсій. Щоб створити хорошу репутацію бренду, компанія розмістила розділ відгуків клієнтів в якості маркетингової стратегії соціального захисту поряд з формою демонстраційного запиту на сторінці генерації потенційних клієнтів.

Незабаром WorkZone усвідомив, що фірмові логотипи клієнтів затьмарюють форму, ще більше відволікаючи відвідувачів від її заповнення. Вони вирішили змінити логотипи клієнтів з їх оригінального кольору на чорно-білий і подивитися, чи допоможе це збільшення кількості демонстраційних запитів. Ось як виглядали управління і варіація:

1. контроль:

2. Варіація:

Після виконання тесту протягом приблизно 22 днів WorkZone виявив, що варіація перевершила контроль. Відбулося збільшення кількості підписок на 34% з статистичної значимістю 99%.

3. Оптимізація сторінок з товарами.

Zalora збільшила кількість продажів на 12,3% за рахунок оптимізації сторінок з товарами.

Zalora є одним з найбільш швидкозростаючих інтернет-магазинів модного одягу в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні. Магазин електронної комерції найбільш відомий своїми шикарними і привабливими модними і косметичними товарами.

З багатьох успішних A / Б тестів, які Zalora проводила досі, один експеримент, який дійсно виділявся - це оптимізація дизайну на сторінці продукту.

Компанія висунула гіпотезу на основі даних, зібраних службою підтримки клієнтів. Клієнти не знали про політику безкоштовного повернення Zalora через погану видимість функції на сторінках продукту.

Незабаром команда внесла необхідні поправки і провела експеримент, щоб оцінити реакцію клієнтів. Ось як виглядали варіанти:

1. контроль:

2. Варіант 1:

Варіант 2:

Провівши тест протягом значного періоду часу, Zalora виявила, що варіант 1 перевершив контроль і його варіант 2.

Просто привносячи зміни в кнопку заклику до дії Zalora, збільшила на 12,3% рівень продажів. 

4. Зміна дизайну сторінки.

Ubisoft використовувала A / Б тестування для збільшення продажів з сайту на 12%

Ubisoft Entertainment - одна з провідних французьких компаній з виробництва відеоігор. Вона найбільш відома тим, що публікує гри для декількох відомих ігрових франшиз, таких як «For Honor», «Tom Clancy's», «Assassin's Creed», «Just Dance» і т. Д.

Для Ubisoft отримання більшого числа потенційних клієнтів і конверсій є двома ключовими показниками, які допомагають аналізувати загальну ефективність. У той час як деякі з сторінок показували хороші результати отримання потенційних клієнтів.

Сторінка «Купити зараз», присвячена бренду «За честь», не давала кращих результатів. Команда Ubisoft вивчила це питання, зібрала дані про відвідувачів, використовуючи карти кліків, скролл- карти, теплові карти і опитування.

Вона проаналізувала, що їх процес покупки був занадто виснажливим. Компанія вирішила повністю змінити дизайн сторінки For Honor's Buy Now: скоротити прокрутку сторінок вгору і вниз і спростити весь процес покупки. Ось тепер контроль і варіація виглядали так:

1. контроль:

2. Варіація:

Після запуску тесту протягом приблизно трьох місяців, Ubisoft побачила, що зміна призвело до більшої кількості звернень в компанію, ніж було раніше.

Конверсія збільшилася з 38% до 50%, а загальне збільшення продажів збільшилася на 12%. 

5. А / Б тестування для підвищення зручності та безпеки оформлення замовлення.

PayU збільшив свої конверсії на 5,8% за допомогою A / Б-тестування.

PayU - це індійська компанія надає ексклюзивний спектр фінансових рішень для місцевих і міжнародних торговців на ринках, що розвиваються.

В якості посередника по платежах PayU вважає важливим підтримувати простий, інтуїтивно зрозумілий і зручний процес оформлення замовлення і виключити всі можливі елементи, які можуть привести до зняття коштів з рахунку. 

Але статистика їх сторінок Checkout розповідала зовсім іншу історію. Компанія виявила, що багато людей йдуть зі сторінки, що істотно впливає на графік продажів і доходів. 

Щоб упорядкувати всі, PayU вирішив внести незначні зміни на своїй сторінці форми Checkout на основі зібраних даних і виконати AБ тест для перевірки їх гіпотези.

У той час як стара сторінка PayU Checkout просила користувачів ввести свій номер мобільного телефону та адресу електронної пошти для завершення процесу покупки. На новій сторінці Checkout запитували тільки номер мобільного телефону користувача. Контроль і варіація виглядали так:

1. контроль:

2. Варіація:

Результати тесту показали, що, просто видаливши поле адреси електронної пошти з форми, Розміщеної на сторінці оформлення замовлення, компанія змогла зафіксувати поліпшення конверсії на 5,8% в порівнянні з контролем.

6. Оптимізація домашньої сторінки за допомогою А / Б тесту.

ShopClues збільшив кількість відвідувань на 26% після оптимізації домашньої сторінки.

ShopClues - відома компанія електронної комерції, яка в основному працює на індійському ринку. Хоча ShopClues є новим гравцем на ринку моди, він жорстко конкурує з Flipkart, Snapdeal і Amazon. Компанія твердо вірить в культуру експериментів і щомісяця проводить кілька тестів для поліпшення своїх продуктів або послуг. 

З багатьох A / Б тестів, які ShopClues виконував, один експеримент показав чудові результати. Полягав у тому, що компанія збільшила кількість показів сторінок шляхом оптимізації своєї домашньої сторінки. Плануючи експеримент, ShopClues ретельно досліджував кожен елемент домашньої сторінки і відстежував їх.

Він виявив, що посилання головній панелі навігації на головній сторінці отримували багато кліків, особливо «Оптова», в той час як інші - ні. ShopClues розуміє, що необхідно направляти якісніший трафік на сторінки категорій, а не залишати їх блукаючими на головній сторінці. 

Тому компанія вирішила замінити розділ «Оптова торгівля» іншими маркетинговими категоріями, такими як базар «Super Saver» і т. Д. Вона також перемістила розділ «Оптова торгівля» в ліву частину сайту в надії, що сторінка стане зручніше. Ось як спочатку виглядала домашня сторінка:

1. контроль:

2. Варіація:

Як і передбачалося, це перепозиціонування дозволило клієнтам переміщатися по сторінках інших категорій, а не просто бродити по оптовому розділу. Зміна також поліпшило рейтинг кліків в ShopClues і в категорії «оптом».

7. А / Б тестування місця розташування палітри кольорів продукту.

Незначні зміни на сторінці продукту Бена допомогли отримати підвищення конверсії на 17,63%.

Компанія зі штаб-квартирою в Гаазі, Нідерланди, пропонує своїм клієнтам два види планів підписки.

Кампанія по оптимізації коефіцієнта конверсії полягала в тому, щоб зробити колірну палітру телефону помітною на сторінці продукту. Компанія з'ясувала, що більшість людей не знали про те, що вони можуть вибирати колір телефону разом з кращими тарифними планами.

Дані, також показали, що, хоча люди і помічали колірну палітру, вони не могли зрозуміти її основні функції. Використовуючи зібрану інформацію, Бен вирішив внести необхідні зміни на сторінці продукту і запустити A / Б тест для перевірки їх гіпотези. Ось як виглядали контроль і варіація:

Контрольне зображення - розміщення кольорової палітри під зображенням телефону, коефіцієнт конверсії - 2,20%:

2. Варіаційне зображення - розміщення кольорової палітри поруч із зображенням телефону, коефіцієнт конверсії - 2,59%.

Бен провів експеримент близько двох тижнів і виявив, що, просто зробивши колірну палітру більш помітною, її конверсія виросла на 17,63%, А кількість звернень клієнтів для зміни кольору пристрою значно знизилося. 

За матеріалами сайту: https://vwo.com.

❺ Чи можна ви запустити A / Б тести на інших речах, а не тільки на веб-сторінках?

Так! Можна тестувати електронну пошту, СТА, платні рекламні кампанії та ін.

❤️ Що мені робити, якщо я не довіряю результатами А / Б тестування?

Перевірте на помилки і запустіть тест знову.

❺ Як часто мені слід проводити A / Б тестування?

Це індивідуально. Аналізуйте свої завдання і потреби, які можна вирішити А / Б тестуванням.

❤️Что якщо у мене немає контрольної версії?

Створіть варіації і призначає одну з них контрольної.

❤️ Що таке A / B-тестування в електронній комерції?

A / B-тестування, або спліт-тестування, надає 50% користувачів альтернативну версію веб-сторінки для перевірки ефективності тієї чи іншої змінної. A / B-тести оцінюються на основі того, чи досягає альтернативна сторінка вищого коефіцієнта конверсії.

❤️ Як провести тест А / B?

Виберіть одну змінну для перевірки.
Визначте свою мету.
Створіть «контроль» і «суперника».
Розділіть групи вибірки порівну і випадковим чином.
Визначте розмір вашої вибірки (якщо є).
Вирішіть, наскільки важливими повинні бути ваші результати.
Переконайтеся, що ви запускаєте тільки один тест за раз в будь-якої кампанії.

❤️ Чи є A / B-тестування перевіркою гіпотез?

A / B-тест є прикладом перевірки статистичної гіпотези, процесу, за допомогою якого гіпотеза про взаємозв'язок між двома наборами даних порівнюється, а потім ці набори даних порівнюються один з одним, щоб визначити, чи існує статистично значуща взаємозв'язок.

❤️ Хто використовує тестування A / B?

Сьогодні A / B-тести використовуються для проведення більш складних експериментів, таких як мережеві ефекти, коли користувачі знаходяться в автономному режимі, як онлайн-сервіси впливають на дії користувачів і як користувачі впливають один на одного. Багато вакансії використовують дані A / B-тестів.

❤️ Де застосовується тест A / B?

A / B-тестування використовується, коли потрібні тільки зміни зовнішнього інтерфейсу, але тестування з поділом URL-адрес краще, коли необхідні значні зміни дизайну, і ви не хочете торкатися існуючий дизайн веб-сайту.