Пошук
Close this search box.
Пошук
Close this search box.

Як запустити A / B тест в Google Analytics.

як запустити аб тест в гугл Аналітікс аб тестування

Поділитися в соціальних мережах

Дизайн не завжди виходить таким, яким був задуманий. Макет має гарний вигляд, вибір кольору здається відмінним, і баланс CTA розумний і ясний. Але ... Це не працює. Все це або деякі елементи і нюанси. Ви не зовсім впевнені, але щось потрібно додати.

Незважаючи на всі благі наміри, включаючи всі годинники досліджень і аналізів, все не завжди виходить так, як заплановано. Ось тут-то і починається постійне тестування. Однією спроби може бути недостатньо.

Ще важливіше те, що ваші зусилля налаштувати А / B тестування не повинні бути складними і віднімають багато часу. Ось як налаштувати спліт-тест в Google Analytics за все за кілька хвилин.






Що таке експерименти по контенту Google Analytics?

Припустимо, ваш інтернет-магазин продає вітальні листівки з мопсом. Очевидно, що вони повинні продати себе. Але давайте просто на мить припустимо, що продажі низькі, тому що у вас виникають проблеми з тим, щоб люди спочатку потрапляли на окремі сторінки продуктів.

Ваша домашня сторінка не є пунктом призначення - це відправна точка. Приходять заглянути, озирнутися і клацнути де-небудь ще. Найчастіше відвідувачі заходять на ваші сторінки товарів, послуг або на сторінку About.

Незалежно від того, куди саме клацають читачі, мета полягає в тому, щоб якомога швидше направити їх в воронку або шлях: А - допомогти їм знайти те, що вони шукали, а також Б - наблизити їх до запуску одного з ваших конверсійних подій.

Чари відбувається на цільовій сторінці, де ці дві речі - інтерес відвідувача і ваша маркетингова мета - переплітаються і стають єдиним цілим в прекрасній симфонії.

Отже, давайте спробуємо кілька варіантів домашньої сторінки, щоб побачити, які з них найкраще привертають нових відвідувачів в ваші найвищий показник продажів продукти. У одного є відео, в іншого немає. Один короткий і лаконічний, інший довгий і детальний. У одного є GIF, в іншого немає.

Новий вхідний трафік розподіляється між цими варіантами сторінок. Це дозволяє вам спостерігати і порівнювати кількість людей, що виконують бажану дію, поки ви не зможете з упевненістю оголосити кращий варіант оформлення. 

Виконання простого спліт-тесту, подібного до цього, - це оптимізація цільової сторінки 101. Там ви визначаєте конкретні змінні сторінки, які призводять до найкращих результатів для вашої аудиторії, і примножуєте їх на своєму сайті. Google Analytics поставляється з базовою функцією експериментів з контентом. Вона дозволить вам:

  • порівнювати різні варіанти сторінок,
  • відповідним чином розділяти трафік,
  • отримувати по електронній пошті оновлену інформацію про тенденції результатів та про те, чи збираєтеся ви досягти поставленої мети чи ні.

Але ... технічно це не простий тест А / Б. Це насправді добре. Чому тематичні експерименти можуть бути краще, ніж традиційні А / Б тести?

Ваш типовий A / B тест вибирає дуже специфічний елемент сторінки, такий як заголовок. Він змінює тільки цю крихітну змінну в нових варіантах сторінки.

У цій мережі повно статей, в яких перемикання кольору кнопок привело до збільшення CTR на 37,596% *, тому що людям подобаються зелені кнопки замість синіх.

(* Це вигадані цифри)

Кілька проблем з класичним A / B тестом в Google Analytics.

По-перше, крихітні зміни часто повертаються до середнього значення. Таким чином, хоча ви можете побачити кілька невеликих коливань при першому запуску тесту, невеликі зміни зазвичай рівні тільки невеликим результатами.

маленькі зміни проблема аб тест гугл Аналітікс

Друга проблема полягає в тому, що більшість А / Б тестів не проходять.

І якщо цього було недостатньо, то третя проблема полягає в тому, що вам знадобиться тонна обсягу, зокрема 1000 щомісячних конверсій для початку і тестування не менше 250 конверсій, щоб визначити, чи дійсно ці зміни працюють чи ні.

В експериментах по контенту Google Analytics замість цього використовується модель A / B / N. Це схоже на крок між A / B тестами тільки з однією змінною і багатовимірними тестами з координованими декількома змінними.

Після того, як я набрав це останнє речення, я зрозумів, що тільки хардкорні фанати CRO подбають про це відмінності. Проте як і раніше важливо розуміти з високого рівня, щоб ви знали, які типи змін потрібно вносити, пробувати чи тестувати.

Ви можете створити до 10 різних версій сторінки, кожна зі своїм унікальним контентом або змінами. Іншими словами, ви можете протестувати матеріал з великим зображенням.

Наприклад: «Чи приводить позитивне або негативне значення Pug до більшої кількості кліків?»

Як правило, ці цілісні зміни можуть бути більш корисними. Вони допомагають вам з'ясувати, які повідомлення або елементи сторінки ви можете перенести на інші ваші маркетингові матеріали, такі як електронні листи, соціальні мережі та багато іншого.

Ви можете використовувати Експерименти з контентом Google Analytics, щоб виконувати більш швидкі ітеративні зміни і вивчати The-Go. Ось як почати.

Як налаштувати експерименти Google Analytics.

Налаштування експериментів з вмістом займає всього кілька секунд. Однак, перед входом в систему вам буде потрібно налаштувати як мінімум один або два варіанти сторінки. Ця тема виходить за рамки цієї області, тому перевірте один і інший, щоб визначити, що саме ви повинні тестувати в першу чергу.

Коли ви вже налаштовані і готові до роботи, увійдіть в Google Analytics і почніть діяти за такими етапами.

Крок 1. Початок.

Глибоко в розділі "Поведінка" Google Analytics - ви знаєте, то, що ви ігноруєте при перемиканні між Придбанням і конверсії, - це смутний, але невинне звучання «Експеримент».

Швидше за все, при натисканні на нього ви побачите порожній екран, який виглядає наступним чином:

експеримент початок аб тест гугл Аналітікс

Щоб створити перший експеримент, натисніть кнопку «Створити експеримент» в лівому верхньому кутку вікна.

Давайте подивимося, як виглядає створення.

Крок 2. Виберіть експеримент.

Добре, тепер веселощі починається. Назвіть свій експеримент, як завгодно. І подивіться вниз на вибір мети. Тут ви можете встановити ідентифікований результат, щоб відстежувати результати і визначати виграшний варіант.

контент експеримент аб тест

У вас є три варіанти тут. Ви можете:

  • Вибрати існуючу мета, наприклад, підписки, покупки і т. Д .;
  • Вказати показник використання сайту, наприклад, показник відмов;
  • Створити нову мету або мета, якщо у вас її ще немає, але ви хочете провести експеримент на основі конверсій.

Вибір повністю залежить від того, чому ви проводите цей тест в першу чергу.

наприклад: Більшість здивовані тим, що їх старі пости в блогах часто приносять найбільше трафіку. Проблема? Багато разів ті старі, застарілі сторінки також мають найвищі показники відмов.

Перейдіть до: «Поведінка»> «Вторинні вимірювання» + «Google / Organic»> «Популярні перегляди сторінок»> «Показник відмов».

Ось приклад:

показник відмов аб тест

Ось кілька інших корисних звітів Google Analytics, які дозволять вам виявити такі ж низькі результати, коли ви закінчите настроювання експерименту.

Давайте поки виберемо показник відмов як целі.Так ми зможемо вносити зміни в макет сторінки або збільшувати обсяг і кількість високоякісних візуальних елементів.

Після вибору мети ви можете натиснути на "Додаткові параметри", Щоб отримати більш детальні настройки для цього тесту.

додаткові параметри аб тест

За замовчуванням ці розширені параметри відключені, і Google буде «динамічно регулювати трафік в залежності від продуктивності варіантів». Однак, якщо він включений, ваш експеримент буде:

  • просто рівномірно розподіляти трафік за всіма додаються вами варіантів сторінок,
  • проводити експеримент протягом двох тижнів,
  • отримувати статистичний рівень достовірності 95%.

Це все гарні місця для запуску в більшості випадків, однак ви можете змінити тривалість в залежності від того, скільки трафіку ви отримуєте. Тобто, ви можете піти з більш короткими тестами, якщо на цій сторінці буде тонна трафіку, або якщо вам знадобиться, продовжите його довше, ніж на два тижні. Це потрібно, коли є тільки повільна цівка відвідувачів, а не бурхливий потік.

Все йде нормально!

Крок 3. Налаштуйте свій експеримент.

Наступним кроком буде просто додати URL-адреси для всіх варіантів сторінки, які ви хочете протестувати.

Буквально просто скопіюйте і вставте:

урл адреси аб тест

Ви також можете дати їм корисні імена для запам'ятовування. Чи ні. Він просто нумерує варіанти для вас.

Крок № 4. Додавання коду скрипта на вашу сторінку.

Тепер улюблена частина кожного користувача - редагування коду вашої сторінки!

Доброю новиною є те, що перше, що ви побачите в цьому розділі, - це корисна кнопка-перемикач, яка просто відправляє весь цей набридливий код вашого улюбленого технічного фахівця.

Якщо ви хочете забруднити руки, читайте далі.

робота з кодом аб тест

Перш за все, двічі перевірте всі сторінки, які ви плануєте тестувати. Так ви переконаєтеся, що встановлений код відстеження Google Analytics за замовчуванням. Якщо ви використовуєте CMS, так і повинно бути, як зазвичай спочатку додається для всього сайту.

Потім виділіть і скопіюйте наданий код.

Вам потрібно буде знайти відкриває тег заголовка в оригінальному варіанті, який повинен бути розташований буквально в верхній частині HTML-документа. Виконайте пошук, щоб спростити його:

пошук тега аб тест

Після цього натисніть "Наступний крок" в Google Analytics, Щоб вони переконалися, що все в порядку. Чи не впевнені, чи правильно ви зробили? Не хвилюйтеся, вони скажуть тобі.

Наприклад, коли я вперше спробував встановити код для цієї демонстрації, я випадково помістив його під звичайним кодом відстеження Google Analytics, на який вони так старанно і чітко вказали.

приклад помилки аб тест

Після подвійної перевірки вашої роботи і виправлення ви повинні побачити це:

завершення аб тест гугл Аналітікс

І тепер ви готові до роботи!

Бачите, тепер все виявилося не так погано?!

Висновок по роботі з А / Б тестом.

Веб-сайти ніколи не бувають дійсно доробленими і завершеними. Їм потрібна ітерація, включаючи постійний аналіз, нові ідеї і зміни, щоб постійно збільшувати результати.

Часто це означає аналіз і тестування цілих сторінок на основі великих і незначних змін, таких як ціннісні пропозиції або макети. Це те, що дасть такі ж великі результати.

Оптимізація цільової сторінки і методи спліт-тестування можуть стати надзвичайно впевненими і зажадати спеціальних інструментів, за якими можуть орієнтуватися тільки професіонали CRO.

Google Analytics включає в себе свій власний простий варіант роздільного тестування в контент-експериментах.

Припускаючи, що у вас вже є створені нові варіанти сторінок, і ви спокійно можете редагувати код свого сайту. Це займає всього кілька секунд перед початком роботи. І вони можуть дозволити будь-якому співробітникові вашої організації перейти від досліджень до дій до кінця дня.

За матеріалами сайту: neilpatel.com

✓ Для чого ще можна застосують A / B тест в Google Analytics?

З його допомогою можна дізнатися, на що відвідувачі реагують найкраще. A / B тест дозволяє оцінити взаємодію з аудиторією, дізнатися, з яких джерел найбільше відвідувачів і персоналізувати сайт під джерела трафіку.

Коли застосовують А / В тестування?

A / B тест роблять як при створенні сайту з нуля, так і при внесенні змін на вже існуючих сторінках. Можна заздалегідь перевірити, чи будуть нововведення ефективними або який з варіантів приверне більше цільової аудиторії.

✓ Як працювати з гіпотезами, коли їх кілька?

Краще тестувати гіпотези по одній. Це допоможе оцінити ефективність кожної. Якщо запустити відразу кілька, буде не зрозуміло, яка з них дала потрібні результати.

✓ Скільки має тривати A / B тестування в Google Analytics?

Занадто короткий тестування може не показати реальних результатів.

✓ Що таке A / B-тестування в рекламі Google?

A / B-тестування або спліт-тестування AdWords допомагає протестувати і оцінити вашу кампанію з альтернативним набором налаштувань. Це можливо за допомогою експериментів AdWords, які дозволяють рекламодавцям вносити зміни, не змінюючи існуючу кампанію.

✓ Як дізнатися, чи відображається моє оголошення Google?

Увійдіть до свого облікового запису Google Реклами.
Натисніть Оголошення та Розширення в меню вибору сторінок, щоб переглянути список своїх оголошень.
Щоб перевірити статус оголошення або розширення, просто подивіться в стовпець «Статус». Якщо ви наведете курсор на кожен статус, ви побачите більш докладне пояснення того, що означає статус.

✓ Google Оптимізація безкоштовна?

Є дві версії Google Optimize. Оптимізація - це безкоштовний продукт, який дозволяє вам почати експериментувати. Optimize 360 - це інструмент преміум-класу для тестування і персоналізації для підприємств, який є частиною Google Marketing Platform.

Поділитися в соціальних мережах

5/5

2 коментарі до “Как запустить A/B тест в Google Analytics.”

Залишити коментар

Підписатися Зараз

Ексклюзивні пропозиції і преміум кейси

як створити сайт ico listing
все Кейси

Як створити сайт ICO LISTING?

Блокчейн стає надзвичайно популярним. В першу чергу, завдяки криптовалюта. Але перш ніж криптовалюта вступить в гру, відбувається кілька речей. Один з них - ICO. Кількість ICO стрімко зростає, і, звичайно, лише деякі з них дійсно заслуговують на увагу. Ми збираємося вивчити такі питання:

як створити успішний сайт ICO
все Кейси

Як створити успішний сайт ICO?

Хоча вам слід найняти професіоналів, які допоможуть вам у створенні вашого сайту, ви все ж можете зробити підготуватися і багато запланувати. Це спростить процес проектування і заощадить гроші. Почніть з створення всього релевантного контенту, який знадобиться сайту.

Хочете підняти свій бізнес на новий рівень?

Пишіть нам зараз

зростання Переходи

Зворотний дзвінок

Напишіть нам