Пошук
Close this search box.
Пошук
Close this search box.

Як провести A / B тестування сайту. Докладно з прикладами.

а б тести для веб ресурсів інструменти ефективного інтернет маркетингу

Поділитися в соціальних мережах

Маркетологи створюють цільові сторінки, пишуть копії по електронній пошті або розробляють кнопки заклику до дії. Може виникнути спокуса використовувати інтуїцію, щоб передбачити, що змусить людей натискати і конвертувати.

Засновувати маркетингові рішення на «почутті» може бути досить шкідливо для результатів. Краще проводити A / B тест, іноді званий спліт-тестом.

різні аудиторії веб-ресурсів поводяться по-різному. Те, що працює для однієї компанії, може не обов'язково працювати для іншої. Фактично, експерти по оптимізації коефіцієнта конверсії (CRO) ненавидять термін «кращі практики», тому що вони насправді не завжди можуть бути кращими для вас.

A / B тести також можуть бути складними. Якщо ви не будете обережні, ви можете зробити невірні припущення про те, що подобається людям і що змушує їх клацати. Рішення, які можуть легко дезінформувати інші частини вашої стратегії.

Продовжуйте читати, щоб дізнатися, Як проводити A / B тестування до, під час і після збору даних, щоб ви могли приймати найкращі рішення на основі ваших результатів.

Для запуску A / B тесту вам потрібно створити дві різні версії одного фрагмента контенту зі змінами в однієї змінної. Потім ви покажете ці дві версії двох аудиторіях однакового розміру. Далі проаналізуєте, яка з них працювала краще протягом певного періоду часу, досить довго, щоб робити точні висновки про ваших результатах.

дві версії в а б тесті

A / B тестування допомагає маркетологам спостерігати, як одна версія маркетингового контенту працює разом з іншою. Ось два типу A / B тестів, які ви можете провести, щоб підвищити коефіцієнт конверсії вашого сайту. 





Содержание | Быстрая навигация

Приклад 1: Тест користувацького досвіду.

Можливо, ви захочете дізнатися, чи поліпшить перехід по певній кнопці призову до дії (CTA) вгорі вашої домашньої сторінки замість утримання її на бічній панелі показник кліків.

Щоб перевірити цю теорію, ви повинні створити іншу, альтернативну веб-сторінку, яка відображатиме це зміна розміщення CTA. Існуючий дизайн, або «контроль» - це Версія A.

Версія B є «претендентом». Потім ви протестуєте ці дві версії, показавши кожної з них певний відсоток відвідувачів сайту. В ідеалі, відсоток відвідувачів, які бачать ту чи іншу версію, однаковий.

Приклад 2: тестування дизайну.

Можливо, ви хочете дізнатися, чи може зміна кольору вашої кнопки «заклик до дії» (CTA) збільшити рейтинг кліків.

Щоб протестувати цю теорію, ви повинні розробити альтернативну кнопку CTA з іншим кольором кнопки, яка призведе до тієї ж цільової сторінці, що і елемент управління. Якщо ви зазвичай використовуєте червону кнопку із закликом до дії в своєму маркетинговому контенті, і зелений варіант отримує більше кліків після A / B тесту, це може бути доцільним. Змінивши тепер колір за замовчуванням ваших кнопок заклику до дії на зелений, ви збільшите кількість кліків по ній.

Переваги A / B тестування.

Такий аналіз має безліч переваг для маркетингової команди, в залежності від того, що саме ви вирішите протестувати. Перш за все, однак, ці тести цінні для бізнесу, тому що вони дешеві, але високо цінуються.

Припустимо, ви наймаєте творця контенту з зарплатою 50 000 доларів на рік. Він публікує п'ять статей в тиждень для блогу компанії, всього 260 статей в рік. Якщо в середньому пост в блозі компанії генерує 10 потенційних клієнтів, можна сказати, що створення 10 потенційних клієнтів для бізнесу коштує трохи більше 192 доларів. Зарплата в 50 000 доларів ÷ 260 статей = 192 долара на статтю. Це солідний шматок змін.

Тепер, якщо ви попросите цього творця контенту витратити два дні на розробку A / B тесту для однієї статті замість того, щоб писати дві статті за цей період часу, ви можете заощадити 192 долара, тому що ви публікуєте на одну статтю менше. 

Але якщо цей A / B тест виявить, що ви можете збільшити коефіцієнт конверсії кожної статті з 10 до 20 потенційних клієнтів, ви просто витратили 192 долара, щоб потенційно подвоїти кількість клієнтів, яких ваш бізнес отримує з вашого блогу.

Якщо тест не пройдений, ви, звичайно, втратили 192 долара, але тепер ви можете зробити наступний тест A / B ще більш корисним. Якщо цей другий тест подвоїть коефіцієнт конверсії вашого блогу, ви в кінцевому підсумку витратили $ 284, щоб потенційно подвоїти дохід вашої компанії. Незалежно від того, скільки разів ваш A / B тест не пройдений, його кінцевий успіх майже завжди переважить витрати на його проведення.

Повний комплект A / B тестування для маркетологів.

Є багато типів спліт-тестів, які ви можете запустити, щоб в результаті експеримент виправдав себе. Ось кілька загальних цілей, які маркетологи ставлять перед своїм бізнесом при A / B тестування:

  • Збільшення відвідуваності веб-сайту. Тестування різних записів блогу або заголовків веб-сторінок може змінити кількість людей, які натискають на цей гіперпосилання, щоб потрапити на ваш сайт. Це може збільшити трафік сайту в результаті.
  • більш високий коефіцієнт конверсії. Тестування різних місць розташування, квітів або навіть прив'язаного тексту на ваших CTA може змінити кількість людей, які натискають ці CTA, щоб потрапити на цільову сторінку. Це може збільшити кількість людей, які заповнюють форми на вашому веб-сайті, відправляють свої контактні дані вам і «перетворюються» в потенційних клієнтів.
  • Більш низький показник відмов. Якщо відвідувачі вашого сайту швидко йдуть після відвідування вашого сайту, тестування різних уявлень в блогах, шрифтів або зображень функцій може знизити цей показник відмов і утримати більше відвідувачів.
  • Кошик з залишеним товаром. Згідно з дослідженням MightyCall, від 40% до 75% клієнтів залишають товар в кошику, так і не сплативши його. Тестування різних фотографій продуктів, зміна дизайну сторінок оформлення замовлення може знизити цей показник відмови.

Тепер давайте пройдемося по контрольному списку для настройки, запуску і вимірювання A / B тесту.

Як проводити A / B тестування.

 а б тест

Давайте розглянемо кроки, які потрібно зробити, перш ніж ви почнете A / B тест.

1. Виберіть одну змінну для перевірки.

Оптимізуючи свої веб-сторінки і електронні листи, ви можете виявити, що є ряд змінних, які ви хочете перевірити. Але щоб оцінити, наскільки ефективним є зміна, вам потрібно виділити одну «незалежну змінну» і виміряти її продуктивність. В іншому випадку ви не можете бути впевнені, яка з них відповідальна за зміни в продуктивності.

Ви можете перевірити більше однієї змінної для однієї веб-сторінки або електронної пошти; просто переконайтеся, що ви тестируете їх однаково.

Подивіться на різні елементи в ваших маркетингових ресурсах і їх можливі альтернативи для дизайну, формулювання і макета. Інші речі, які ви можете перевірити, включають в себе теми листа, імена відправників і різні способи персоналізації ваших листів.

Майте на увазі, що навіть прості зміни, такі як зміна зображення у вашій електронній пошті або слів на кнопці призову до дії, можуть привести до значних поліпшень. 

Примітка. У деяких випадках більш доцільно тестувати кілька змінних, а не одну. Цей процес називається багатовимірним тестуванням. 

2. Визначте вашу мету.

Незважаючи на те, що ви будете вимірювати кількість показників для кожного тесту, виберіть з них основний, на якому ви повинні зосередитися. Зробіть це перш, ніж запускати тест. Це ваша «залежна змінна».

Подумайте, де ви хочете, щоб ця змінна була в кінці спліт-тесту. Ви можете сформулювати офіційну гіпотезу і перевірити свої результати на основі цього прогнозу.

Якщо ви почекаєте до тих пір, поки не будете думати про те, які показники важливі для вас, які ваші цілі і як пропоновані зміни можуть вплинути на поведінку користувача. Ви не зможете налаштувати тест найбільш ефективним способом.

3. Створіть «контроль» і «претендента».

Тепер у вас є незалежна змінна, залежна змінна і бажаний результат. Використовуйте цю інформацію, щоб встановити незмінену версію того, що ви тестируете, як свій «контроль». Якщо ви тестируете веб-сторінку, це незмінна, оскільки вона вже існує. Якщо ви тестируете цільову сторінку, це буде дизайн і копія цільової сторінки, яку ви зазвичай використовуєте.

Звідти створіть варіант або «претендента». Це веб-сайт, цільова сторінка або електронна пошта, які ви протестуєте проти свого контролю. 

4. Розділіть групи зразків на рівні і випадкові.

Для тестів, де у вас є більший контроль над аудиторією, як з електронними листами, вам потрібно тестувати з двома або більше рівними аудиторіями. Так вдасться отримати остаточні результати.

5. Визначте розмір вашої вибірки, якщо це може бути застосовано.

Те, як ви визначаєте розмір вибірки, також залежить від вашого інструменту A / B тестування, а також від типу вашого A / B тесту.

Якщо ви проводите A / B тестування електронної пошти, ви, ймовірно, захочете відправити тест в меншу частину списку, щоб отримати статистично значущі результати. Зрештою, ви виберете переможця і відправите виграшний варіант іншої частини списку. 

Якщо ви є клієнтом HubSpot Enterprise, вам стане в нагоді допомогу у визначенні розміру групи зразків за допомогою повзунка. Це дозволить вам виконати 50/50 A / B тест будь-якого розміру вибірки. Хоча для всіх інших поділів вибірки потрібно списку не менше 1000 одержувачів.

 а б тест перевірка двох варіантів

Якщо ви тестируете щось, що не має обмеженої аудиторії, наприклад, веб-сторінку, то тривалість виконання тесту безпосередньо вплине на розмір вибірки.

Вам потрібно буде дозволити вашому тесту пройти досить довго, щоб отримати значну кількість переглядів, інакше буде важко визначити, чи була статистично значуща різниця між цими двома варіантами.

6. Вирішіть, наскільки значними повинні бути ваші результати.

Після того, як ви вибрали цільовий показник, подумайте про те, наскільки значними повинні бути ваші результати, щоб виправдати вибір одного варіанта з іншого. Статистична значимість є дуже важливою частиною процесу A / B тестування, яка часто неправильно розуміється. 

Чим вище відсоток рівня достовірності, тим більше ви можете бути впевнені в своїх результатах. У більшості випадків вам потрібен мінімальний рівень достовірності 95%, переважно навіть 98%. Особливо якщо це був експеримент, що вимагає багато часу. Однак іноді має сенс використовувати більш низький рівень достовірності, якщо вам не потрібно, щоб тест був настільки строгим.

7. Переконайтеся, що ви проводите тільки один тест за раз в будь-якої кампанії.

Тестування більш ніж однієї речі для однієї кампанії - навіть якщо вона не відноситься до одного і того ж активу - може ускладнити ваші результати. Наприклад, якщо ви проводите A / B тестування кампанії електронної пошти, яка направляється на цільову сторінку одночасно з A / B тестуванням цієї цільової сторінки. Як дізнатися, яке зміна викликала збільшення кількості потенційних клієнтів?

На що звертати увагу під час A / B тесту.

Давайте розглянемо кроки, які потрібно зробити під час вашого A / B тесту.

1. Використовуйте інструмент A / B тестування.

Щоб провести A / B тестування на своєму веб-сайті або в електронному листі, вам необхідно використовувати інструмент A / B тестування. 

Для клієнтів, які не є користувачами HubSpot Enterprise, інші варіанти включають експерименти Google Analytics, які дозволяють вам протестувати до 10 повних версій однієї веб-сторінки і порівнювати їх продуктивність з використанням випадкової вибірки користувачів.

2. Перевірте обидва варіанти одночасно.

Час грає важливу роль в результатах вашої маркетингової кампанії, будь то час доби, день тижня або місяць року. 

Якби ви запускали версію A протягом одного місяця, а версію B - через місяць, як би ви дізналися, було зміна продуктивності викликано іншим дизайном або іншим місяцем?

Коли ви запускаєте A / B тести, вам потрібно запускати два варіанти одночасно, в іншому випадку ви можете залишитися без відповіді.

Єдиний виняток тут, якщо ви самі тестируете час, наприклад, знаходите оптимальний час для відправки електронних листів. Це відмінна річ для тестування. Залежно від того, що пропонує ваш бізнес і хто ваші передплатники, оптимальний час для взаємодії з передплатником може значно відрізнятися в залежності від галузі та цільового ринку.

3. Дайте A / B тесту достатньо часу для отримання корисних даних.

Знову ж таки, вам потрібно переконатися, що ви дозволили вашому тесту пройти досить довго, щоб отримати значний розмір вибірки. В іншому випадку, буде важко сказати, чи була статистично значуща різниця між цими двома варіантами.

Скільки це - «досить довго»? Залежно від вашої компанії і того, як ви виконуєте A / B тестування, отримання статистично значущих результатів може відбутися за годинник ... або дні ... або тижні. 

Велика частина того, скільки часу потрібно для отримання статистично значущих результатів, залежить від того, скільки трафіку ви отримуєте. Якщо ваш бізнес не отримує багато трафіку на ваш сайт, вам буде потрібно набагато більше часу для запуску A / B тесту.

4. Попросіть відгуки реальних користувачів.

A / B тестування багато в чому пов'язано з кількісними даними. Але це не обов'язково допоможе вам зрозуміти, чому люди роблять певні дії, а інші ні. Під час виконання A / B тесту, чому б не зібрати якісні відгуки реальних користувачів?

Один з кращих способів дізнатися думку людей - опитування. Ви можете додати форму на вашому сайті, яка запитує відвідувачів, чому вони не натискають на певний CTA, або опитування на ваших сторінках подяки, який запитує відвідувачів, чому вони натиснули кнопку або заповнили форму.

Наприклад, ви можете виявити, що багато людей натискали на заклик до дії, ведучи їх до електронної книги, але як тільки вони побачили ціну, вони не звернулися. Така інформація допоможе вам зрозуміти, чому ваші користувачі поводяться певним чином.

Після A / B тесту.

Нарешті, давайте розглянемо кроки, які необхідно зробити після вашого A / B тесту.

1. Сконцентруйтеся на метриці мети.

Незважаючи на те, що ви будете вимірювати кілька показників, зосередьтеся на цьому показнику основної мети, коли будете аналізувати.

Наприклад, якщо ви протестували два варіанти електронного листа і в якості основного показника вибрали потенційних клієнтів, не захоплюйтеся відкритим рейтингом або рейтингом кліків. Ви можете побачити високий рейтинг кліків і низький коефіцієнт конверсії, і в цьому випадку ви можете вибрати варіант з більш низьким рейтингом кліків.

2. Виміряйте значимість ваших результатів, використовуючи наш A / B тестовий калькулятор.

Тепер, коли ви визначили, який варіант працює найкраще, прийшов час визначити, чи є ваші результати статистично значущими. Іншими словами, чи достатньо вони, щоб виправдати зміну?

Щоб з'ясувати це, вам необхідно провести тест статистичної значущості. Ви можете зробити це вручну або за допомогою сервісів.

Якщо ви будете користуватися калькулятором, то процес буде наступним. Для кожного протестованого варіанту вам буде запропоновано ввести загальна кількість спроб, наприклад, відправлених листів або переглянутих показів. Потім введіть кількість досягнутих цілей - зазвичай ви будете дивитися на кліки, але це можуть бути і інші типи конверсій.

 а б тест за типами конверсій

Калькулятор видасть рівень достовірності ваших даних для виграшного варіанту. Потім порівняйте це число зі значенням, яке ви вибрали для визначення статистичної значущості.

3. Дій, грунтуючись на своїх результатах.

Якщо один варіант статистично кращий за інший, у вас є переможець. Завершіть свій тест, відключивши програшний варіант в своєму інструменті A / B тестування.

Якщо жоден з варіантів не є статистично кращим, ви тільки що дізналися, що перевірена змінна не вплинула на результати, і вам доведеться помітити тест як неостаточний. В цьому випадку дотримуйтеся оригінального варіанту або запустіть інший тест. Ви можете використовувати помилкові дані, щоб допомогти вам визначити нову ітерацію в вашому новому тесті.

У той час як A / B тести допомагають вам впливати на результати в кожному конкретному випадку, ви також можете застосовувати уроки, які ви витягаєте з кожного тесту, і застосовувати їх в майбутніх зусиллях.

Наприклад, якщо ви провели A / B тестування в своїй поштовій маркетингу і неодноразово виявляли, що використання чисел в рядках теми електронної пошти призводить до підвищення рейтингу кліків, можливо, ви захочете використовувати цю тактику в більшості своїх електронних листів.

4. Заплануйте наступний А / Б тест.

A / B тест, який ви тільки що закінчили, можливо, допоміг вам знайти новий спосіб зробити ваш рекламний текст більш ефективним. Не зупиняйтеся на цьому. Завжди є місце для більшої оптимізації.

Ви навіть можете спробувати провести A / B тест на інший функції тієї ж веб-сторінки або електронної пошти, на яку ви тільки що провели тест. 

Наприклад, якщо ви тільки що протестували заголовок на цільовій сторінці, чому б не зробити новий тест для основного тексту? Або колірної схеми? Або зображення? Завжди стежте за можливостями підвищення конверсії і потенційних клієнтів.

A / B тестування дозволяє зрозуміти, який контент і маркетинг хоче бачити ваша аудиторія. Почніть A / B тестування сьогодні!

За матеріалами сайту: https://blog.hubspot.com

✔️ Коли А / Б тестування - це погана ідея?

Якщо немає конкретної мети. Тестування потрібно проводити тільки разом з експертом.

✔️ Що таке нульова гіпотеза в АБ тестуванні?

Це гіпотеза про те, що будь-яка різниця в результатах є результатом помилки вибірки або стандартного відхилення.

✔️ Скільки відвідувань сторінки мені потрібно, щоб отримати хороші результати з A / B тестуванням?

Перш ніж ви зможете перевірити результати A / B тесту, ви повинні переконатися, що він досяг статистичної значущості. У багатьох сервісах є спеціальний калькулятор.

✔️ Чи впливає A / B тестування на SEO?

Так, воно підвищує юзабіліті і відвідуваність. Це частина сео-просування.

✔️ Що таке A / B-тестування веб-додатки?

A / B-тестування (також відоме як спліт-тестування або групове тестування) - це метод порівняння двох версій веб-сторінки або програми, з метою визначити, яка з них працює краще.

✔️ Як протестувати сайт?

6 етапів тестування веб-сайту.
1. Аналіз функціональності.
2: Юзабіліті-тестування.
3: Тестування інтерфейсу.
4: Перевірка сумісності.
5: Тестування продуктивності.
6: Перевірка безпеки.

✔️ Що можна перевірити за допомогою A / B-тестування?

A / B-тестування дозволяє дізнатися, які слова, фрази, зображення, відео, коментарі та інші елементи сайту працюють найкраще. Навіть найпростіші зміни можуть вплинути на коефіцієнт конверсії.

✔️ Як довго потрібно проводити тест А / Б?

Як правило, веб-сайт необхідно тестувати мінімум сім днів. Потрібно переконатися в тому, що ви досягли статистичної значущості, а потім тестувати ще сім днів, якщо немає. Коли справа доходить до даних, більше майже завжди краще, ніж недостатньо.

✔️ Як я можу перевірити сайт на наявність помилок?

Переконайтеся, що код HTML або XHTML не містить помилок, перевіривши його за допомогою W3C Markup Validation, офіційного інструменту перевірки консорціуму World Wide Web. Існують і інші інструменти, такі як HTML Tidy, інструменти Google для веб-майстрів. Всі ці інструменти знаходять в коді повторювані метатеги, непрацюючі посилання, відсутні заголовки або інші помилки.

Поділитися в соціальних мережах

5/5

1 коментар до “Как провести A/B тестирование сайта. Подробно с примерами.”

Залишити коментар

Підписатися Зараз

Ексклюзивні пропозиції і преміум кейси

як створити сайт ico listing
все Кейси

Як створити сайт ICO LISTING?

Блокчейн стає надзвичайно популярним. В першу чергу, завдяки криптовалюта. Але перш ніж криптовалюта вступить в гру, відбувається кілька речей. Один з них - ICO. Кількість ICO стрімко зростає, і, звичайно, лише деякі з них дійсно заслуговують на увагу. Ми збираємося вивчити такі питання:

як створити успішний сайт ICO
все Кейси

Як створити успішний сайт ICO?

Хоча вам слід найняти професіоналів, які допоможуть вам у створенні вашого сайту, ви все ж можете зробити підготуватися і багато запланувати. Це спростить процес проектування і заощадить гроші. Почніть з створення всього релевантного контенту, який знадобиться сайту.

Хочете підняти свій бізнес на новий рівень?

Пишіть нам зараз

зростання Переходи

Зворотний дзвінок

Напишіть нам