Du commerce électronique aux applications bancaires et aux systèmes de santé et tout. Les utilisateurs s'attendent à ce qu'il fonctionne avec n'importe quelle interaction, sur n'importe quelle plate-forme et système d'exploitation possibles.
Pourtant, malgré la nécessité de proposer une expérience numérique, les recherches de Gartner montrent que seulement 18% des entreprises offrent l'expérience client souhaitée.
Une grande partie de cet écart entre les attentes et la réalité est que les entreprises numériques dépendent de la qualité de leurs logiciels et applications. Et ils ne fonctionnent souvent pas correctement.
À une époque où la transformation numérique est si dépendante de logiciels de qualité, essai n'a jamais été aussi critique.
Cependant, au cours de la dernière décennie, les tests se sont concentrés sur la vérification. Autrement dit, les programmes et le code fonctionnent-ils? Pas de confirmation, fait-il ce que j'attends et ce que je veux?
Au fur et à mesure que les entreprises progressent dans leur parcours de transformation numérique, il est essentiel que les tests se concentrent sur la réponse à la dernière question.
Les tests logiciels doivent simplement vérifier que l'application répond aux exigences techniques et fournir la meilleure expérience utilisateur et les meilleurs résultats commerciaux.
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Confirmation de vérification.
Les tests doivent passer d'une activité éprouvée à un processus de qualité continu.
L'objectif est de comprendre comment le comportement technique de l'application affecte l'expérience client et conversion pour le business. De plus, il s'agit d'identifier les opportunités d'amélioration et de prédire l'impact de ces améliorations sur l'entreprise.
Les tests de vérification vérifient simplement que le code répond aux spécifications fournies par l'entreprise. Ces spécifications se veulent idéales et reproduisent exactement comment les utilisateurs interagissent et utilisent le logiciel.
Cependant, un développeur de spécifications ne peut tout simplement pas savoir comment les utilisateurs réagiront à chaque logiciel ou noter tout ce qui pourrait affecter l'expérience client.
Même s'ils l'étaient, cela rendrait le développement de logiciels extrêmement lent. En adoptant cette approche, on suppose que la validation a également été effectuée en conséquence. Cependant, c'est plus un mirage qu'une réalité, et cela a conduit au fait que utilisabilité ignoré en termes de tests de logiciels.
Les entreprises ne devraient abandonner l'approche obsolète des tests que si le logiciel fonctionne. Adoptez plutôt une stratégie qui évalue le point de vue de l'utilisateur et propose des idées pour optimiser ses performances.
Si vous vous souciez de Expérience utilisateur et vous vous souciez des résultats de l'entreprise, vous devez tester le produit de l'extérieur, comme le fait l'utilisateur. Ce n'est qu'alors que vous pourrez vraiment apprécier l'expérience utilisateur (UX).
Une approche de test centrée sur l'utilisateur garantit que les bogues, bogues et problèmes de performances de l'interface utilisateur sont identifiés et corrigés bien avant que l'application ne soit opérationnelle. Et ils ne peuvent pas avoir un impact négatif sur la qualité du service client et, éventuellement, sur la perception de la marque.
Des sites Web et des applications rapides et fiables augmentent l'engagement, génèrent des revenus et génèrent des résultats commerciaux positifs. S'assurer que ces objectifs sont atteints doit devenir une partie intégrante de la stratégies essai.
Par exemple, une application bancaire peut répondre à tous les critères de spécification. Mais si les clients doivent ajouter les détails de leur compte chaque fois qu'ils souhaitent accéder à leur compte, ils perdront rapidement patience. Arrêtera d'utiliser l'application et finira par aller chez un concurrent.
C'est pourquoi les entreprises doivent repenser la façon dont elles évaluent les logiciels et les applications et réorienter leurs attention à répondre aux attentes et aux besoins de ses clients.
Si les entreprises veulent combler le fossé des clients, elles doivent repenser leurs évaluations de logiciels et d'applications.
Les tests de validation devraient être un élément fondamental des stratégies de test. Cependant, les organisations doivent commencer à tester l'interface utilisateur et moderniser leur approche. Ensuite, ils peuvent suivre le rythme de DevOps. C'est un moteur important de la transformation numérique.
Historiquement, les seules organisations à mener des tests de validation étaient des équipes dotées de capacités expérimentées de tests exploratoires manuels. Les tests des moteurs de recherche mesurent la fonctionnalité, les performances et la convivialité, et prennent en compte la gamme complète des tests.
Cependant, il n'est ni transparent, ni de haute qualité, ni reproductible, et il est difficile de l'intégrer dans un processus de développement en cours. Le prétest manuel est coûteux à grande échelle car il prend du temps et les testeurs expérimentés sont limités.
Tests orientés client.
Les tests centrés sur le client sont une nouvelle approche qui automatise les pré-tests pour l'évolutivité et la vitesse.
Fondamentalement, les tests centrés sur le client se concentrent sur l'expérience utilisateur et non sur les spécifications. Cela permet également d'accélérer les tests traditionnels basés sur les spécifications.
L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML), combinés à des tests basés sur des modèles, ont ouvert la porte aux tests à la demande.
L'automatisation intelligente des tests logiciels permet aux entreprises de tester et de surveiller en permanence les expériences des utilisateurs numériques de bout en bout.
Il analyse les applications et les données du monde réel pour créer et exécuter automatiquement des chemins personnalisés. Il crée ensuite un modèle du système et des chemins utilisateur et génère automatiquement des cas de test qui fournissent une couverture solide de l'expérience utilisateur ainsi que des performances et des fonctionnalités du système.
En automatisant les commentaires sur les produits, vous pouvez trouver rapidement les problèmes et les résoudre. Une fois que cela se produit, l'automatisation intelligente peut aller encore plus loin. L'IA construit un modèle en observant et en comprenant le système. Il recherche les bogues liés à l'application, aux tests et au développement pour comprendre le risque.
L'IA évalue la fabrication pour déterminer ce qui compte pour l'entreprise. Ces informations sur les facteurs de risque et l'impact commercial orientent les tests vers le bon endroit. Contrairement au mirage des tests avec une spécification.
Les technologies AI et ML recommandent d'exécuter des tests en continu. Enseigner les systèmes et effectuer une surveillance intelligente qui peut prédire l'impact sur l'entreprise et permettre aux équipes de développement de résoudre les problèmes avant qu'ils ne surviennent.
Ces technologies de pointe sont des composants essentiels des tests centrés sur le client, mais un autre élément critique est nécessaire: l'intelligence humaine.
Le facteur humain dans la convivialité.
Les tests centrés sur le client ne signifient pas la mort d'un testeur. Les machines sont excellentes pour automatiser les processus et corréler les données, mais elles ne sont pas capables de répliquer la partie créative des tests.
Cela comprend l'interprétation des données en comportement humain réel et le développement d'hypothèses sur la localisation des problèmes.
Le testeur doit fournir des conseils et des instructions car les machines ne peuvent pas reproduire leur expérience et leur intuition. La créativité humaine est essentielle pour gérer le processus de test centré sur le client.
Les produits d'analyse et de test automatisés fournissent des quantités massives de données sur le comportement d'un utilisateur dans une interface d'application humaine, mais cela nécessite que la personne comprenne pourquoi elle a pris cette action.
La personne fixera des seuils d'erreurs. Par exemple, il tirera les leviers et dirigera les algorithmes. Les tests centrés sur le client ne sont possibles qu'avec des testeurs humains complétés par une technologie moderne.
UX et tests.
La numérisation change rapidement la façon dont les entreprises et les clients interagissent les uns avec les autres. Comprendre et optimiser l'expérience client et s'assurer que les applications répondent aux objectifs commerciaux sont désormais essentiels pour les entreprises numériques.
Des pratiques qui confirment simplement que les logiciels doivent être supprimés, ou les organisations risquent de prendre du retard sur leurs concurrents.
Une nouvelle approche des tests est essentielle. La combinaison de tests basés sur l'intelligence artificielle et d'experts en ux-usability en gestion de l'automatisation permet de tester à la demande.
Si les entreprises veulent combler le fossé avec l'expérience client, elles doivent faire demi-tour et voir la performance de leurs produits numériques à travers les yeux du client.
Si un des sites et l'information gouverne vraiment le monde, vous devez vous assurer qu'elle plaît à vos clients et qu'elle ne fonctionne pas seulement.
✓ Qu'est-ce que les tests automatisés?
Il s'agit de la vérification de la conformité de l'application et de sa fourniture d'expérience utilisateur.
✓ Qu'est-ce que le test de vérification?
Vérification de la conformité avec le code de spécification fourni par l'entreprise dans les termes de référence.
✓ Qu'est-ce que le test centré sur le client?
C'est une approche qui automatise les pré-tests d'évolutivité et de vitesse.
✓ Qu'est-ce que le test de validation?
Tests exploratoires manuels qui évaluent la fonctionnalité, les performances et la convivialité, et prennent en compte la gamme complète des tests.
✓ Comment le facteur humain affecte-t-il la convivialité?
Il vous permet de reproduire la partie créative des tests.
✓ Pourquoi les tests sont-ils nécessaires?
Le logiciel n'est pas stable. Les tests sont un processus continu dans le travail de toute entreprise.
✓ Qu'est-ce que le test d'utilisabilité par exemple?
Les tests d'utilisabilité sont définis comme l'évaluation d'un produit en le testant sur des utilisateurs potentiels. Si, par exemple, un fabricant de machine à laver voulait tester la convivialité de son produit, il devrait le tester avec un acheteur potentiel.
