От электронной коммерции до банковских приложений и систем здравоохранения и всего. Пользователи ожидают, что оно будет работать при любом взаимодействии, на любой возможной платформе и операционной системе.
Тем не менее, несмотря на необходимость предоставления цифрового опыта, исследования Gartner показывают, что только 18 процентов компаний обеспечивают желаемое качество обслуживания клиентов.
Большая часть этого разрыва между ожиданиями и реальностью заключается в том, что цифровой бизнес зависит от качества их программного обеспечения и приложений. А они часто не работают должным образом.
В эпоху, когда цифровое преобразование настолько зависит от качественного программного обеспечения, тестирование никогда не было более критическим.
Однако в течение последнего десятилетия тестирование было сосредоточено на проверке. То есть, работают ли программы и код? А не подтверждение, делает ли то, что ожидаю и хочу?
По мере того, как компании прогрессируют в своих путешествиях по цифровым преобразованиям, очень важно, чтобы тестирование сосредоточилось на ответе на последний вопрос.
Тестирование программного обеспечения должно сводиться к простой проверке того, что приложение соответствует техническим требованиям и к обеспечению лучшего пользовательского опыта и бизнес-результатов.
https://www.youtube.com/watch?v=-apSmGKko78
Подтверждение проверки.
Тестирование должно перейти от проверенной деятельности к непрерывному процессу качества.
Цель состоит в том, чтобы понять, как техническое поведение приложения влияет на впечатления клиентов и конверсию для бизнеса. Более того, речь идет об определении возможностей для улучшений и прогнозировании влияния этих улучшений на бизнес.
Проверочное тестирование просто проверяет, что код соответствует спецификации, предоставленной бизнесом. Предполагается, что эти спецификации идеально подходят и полностью повторяют то, как пользователи взаимодействуют с программным обеспечением и используют его.
Однако разработчик спецификаций просто не может знать, как пользователи будут реагировать на каждую часть программного продукта или записывать все, что может повлиять на качество обслуживания клиентов.
Даже если бы они были, это сделало бы разработку программ мучительно медленной. Принимая этот подход, предполагается, что проверка также была выполнена в результате. Однако это скорее мираж, а не реальность, и это привело к тому, что юзабилити игнорируется с точки зрения тестирования программного обеспечения.
Компании должны отказаться от устаревшего подхода к проверке только того, работает ли программное обеспечение. Вместо этого принять стратегию, которая оценивает точку зрения пользователя и предоставляет идеи для оптимизации их работы.
Если вы заботитесь о User Experience и заботитесь о результатах бизнеса, вам необходимо тестировать продукт извне, как это делает пользователь. Только тогда вы сможете по-настоящему оценить пользовательский опыт (UX).
Ориентированный на пользователя подход к тестированию гарантирует, что ошибки пользовательского интерфейса, ошибки и проблемы с производительностью выявляются и устраняются задолго до того, как приложение заработает. И не могут оказать негативное влияние на качество обслуживания клиентов и, возможно, восприятие бренда.
Быстрые, надежные веб-сайты и приложения повышают уровень вовлеченности, приносят доход и способствуют достижению положительных деловых результатов. Обеспечение достижения этих целей должно стать неотъемлемой частью современных стратегий тестирования.
Например, банковское приложение может соответствовать всем критериям спецификации. Но если от клиентов требуется добавлять данные своей учетной записи каждый раз, когда они хотят получить доступ к своей учетной записи, они быстро потеряют терпение. Прекратят использовать приложение и в конечном итоге перейдут к конкуренту.
Именно поэтому компаниям необходимо переосмыслить то, как они оценивают программное обеспечение и приложения, и переориентировать свое внимание на удовлетворение ожиданий и потребностей своих клиентов.
Если компании хотят сократить разрыв с клиентом, им нужно переосмыслить свои оценки программного обеспечения и приложений.
Валидационное тестирование должно быть основополагающим элементом стратегий тестирования. Однако организациям необходимо начать тестирование пользовательского интерфейса и модернизировать свой подход. Тогда они смогут идти в ногу с темпами DevOps. Это важный драйвер для цифровой трансформации.
Исторически единственными организациями, проводящими валидационные испытания, были команды с опытными возможностями ручного исследовательского тестирования. Поисковое тестирование оценивает функциональность, производительность и удобство использования, а также учитывает весь спектр тестов.
Однако он не прозрачен, не качественен и не воспроизводим, и его трудно включить в непрерывный процесс разработки. Ручное предварительное тестирование является дорогостоящим в масштабе, так как оно отнимает много времени, а количество опытных тестировщиков ограничено.
Клиент-ориентированное тестирование.
Ориентированное на клиента тестирование — это новый подход, который автоматизирует предварительное тестирование на масштабируемость и скорость.
По сути, тестирование, ориентированное на клиента, фокусируется на пользовательском опыте, а не на спецификации. Это также помогает ускорить традиционное тестирование на основе спецификаций.
Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) в сочетании с тестированием на основе моделей открыли возможность проводить тестирование по требованию заказчика.
Интеллектуальная автоматизация тестирования программного обеспечения позволяет компаниям непрерывно тестировать и контролировать сквозной цифровой пользовательский опыт.
Он анализирует приложения и реальные данные для автоматического создания и выполнения пользовательских путей. Затем он создает модель системы и путей пользователей и автоматически генерирует контрольные примеры, которые обеспечивают надежный охват пользовательского опыта, а также производительности и функциональности системы.
С помощью автоматизации обратной связи с продуктом вы можете быстро находить проблемы и решать их. Как только это произойдет, интеллектуальная автоматизация может пойти еще дальше. ИИ строит модель, наблюдая и понимая систему. Он ищет ошибки, связанные с приложением, тестированием и разработкой, чтобы понять риск.
ИИ оценивает производство, чтобы выяснить, что имеет значение для бизнеса. Эта информация о факторах риска и влиянии на бизнес направляет тестирование в нужное место. В отличие от миража тестирования со спецификацией.
Технологии AI и ML рекомендуют выполнять тесты, постоянно. Учить системы и выполнять интеллектуальный мониторинг, который может предсказать влияние на бизнес и позволить командам разработчиков устранять проблемы до их возникновения.
Эти передовые технологии являются основными компонентами тестирования, ориентированного на клиента, но необходим еще один важный элемент: человеческий интеллект.
Человеческий фактор в Юзабилити.
Клиентоориентированное тестирование не означает смерть тестера. Машины отлично умеют автоматизировать процессы и сопоставлять данные, но не способны воспроизвести творческую часть тестирования.
Это включает в себя интерпретацию данных в реальное человеческое поведение и разработку гипотез о том, где будут проблемы.
Тестер должен предоставить подсказки и указания, так как машины не могут повторить свой опыт и интуицию. Творческий подход человека важен для управления процессом тестирования, ориентированного на клиента.
Автоматизированные аналитические и тестовые продукты предоставляют огромные объемы данных о том, как пользователь ведет себя в интерфейсе «человек-приложение», но для этого требуется, чтобы человек понимал, почему этот человек предпринял это действие.
Человек установит пороговые значения для ошибок. Например, потянет за рычаги и направит алгоритмы. Ориентированное на клиента тестирование возможно только с тестерами-людьми, дополненными современной технологией.
UX и тестирование.
Оцифровка быстро меняет способы взаимодействия компаний и клиентов друг с другом. Понимание и оптимизация работы с клиентами и обеспечение того, чтобы приложения отвечали бизнес-целям, теперь являются критически важными для цифрового бизнеса.
Практики, которые просто подтверждают, что программное обеспечение работает, должны быть удалены, или организации рискуют отстать от своих конкурентов.
Новый подход к тестированию имеет важное значение. Комбинация тестирования на основе искусственного интеллекта в сочетании с ux-юзабилити экспертами управляющими автоматизацией, делает возможным тестирование по требованию заказчика.
Если предприятия хотят сократить разрыв с клиентским опытом, они должны повернуться и посмотреть на производительность своих цифровых продуктов глазами клиента.
Если сайты и информация действительно управляет миром, то вам нужно убедиться, что это радует ваших клиентов, а не просто работает.
✓ Что такое автоматизированное тестирование?
Это проверка приложения на соответствие и их обеспечению пользовательского опыта.
✓ Что такое проверочное тестирование?
Проверка на соответствие кода спецификации предоставленном бизнесом в техническом задании.
✓ Что такое клиент-ориентированное тестирование?
Это подход, который автоматизирует предварительное тестирование на масштабируемость и скорость.
✓ Что такое валидационное тестирование?
Ручное исследовательское тестирование, которое оценивает функциональность, производительность и удобность пользования, а также учитывает весь спектр тестов.
✓ Как влияет человеческий фактор в Юзабилити?
Он позволяет воспроизвести творческую часть тестирования.
✓ Зачем нужно тестирование?
Программное обеспечение не работает стабильно. Тестирование — это постоянный процесс в работе любой компании.
✓ Что такое юзабилити-тестирование на примере?
Юзабилити-тестирование определяется как оценка продукта путем тестирования его на потенциальных пользователях. Если, например, производитель стиральных машин хотел бы проверить удобство использования своего продукта, ему пришлось бы протестировать его на потенциальном покупателе.
